1. <wbr id="mu4gp"></wbr>
      1. <wbr id="mu4gp"></wbr>

      2. <wbr id="mu4gp"></wbr>
      3. <wbr id="mu4gp"></wbr>

        中投顧問

        24小時免費服務熱線400-008-1522

        2022-2026年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

        首次出版:2013年2月最新修訂:2022年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

        報告屬性:共834頁、70.4萬字、278個圖表下載目錄版權聲明

        定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

        24小時服務熱線:138 0270 8576 定制報告

        中文版全價:RMB9800 印刷版:RMB9600 電子版:RMB9600

        英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

        立即訂購 加入購物車 QQ咨詢 在線客服

        十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
        掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 智慧城市相關概述
        1.1 智慧城市的定義及發展
        1.1.1 智慧城市的概念
        1.1.2 智慧城市建設的必然性
        1.1.3 智慧城市的主要功能
        1.1.4 智慧城市的創新應用
        1.2 智慧城市的建設內容
        1.2.1 市政設施類之智能交通
        1.2.2 公共服務類之智慧醫療
        1.2.3 社會管理類之智慧社區
        1.2.4 產業發展類之智慧產業
        1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
        1.3.1 符合城市信息技術發展需要
        1.3.2 推動中國經濟可持續發展
        1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
        1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
        第二章 2020-2022年全球智慧城市建設分析
        2.1 2020-2022年全球智慧城市發展現狀
        2.1.1 全球城市化發展水平
        2.1.2 全球智慧城市投資歷程
        2.1.3 全球智慧城市數量分布
        2.1.4 全球智慧城市市場規模
        2.1.5 全球智慧城市排名狀況
        2.1.6 全球智慧城市發展啟示
        2.2 歐洲
        2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
        2.2.2 歐洲智慧城市發展特點
        2.2.3 歐洲智慧城市監管態勢
        2.2.4 歐洲智慧城市建設狀況
        2.2.5 歐洲智慧城市發展典范
        2.2.6 歐盟智慧城市技術支撐
        2.2.7 歐洲智慧城市發展啟示
        2.3 美國
        2.3.1 美國智慧城市相關指導政策
        2.3.2 美國智慧城市組織機構設置
        2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
        2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
        2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
        2.3.6 美國智慧城市發展經驗借鑒
        2.4 日本
        2.4.1 日本智慧城市建設構想
        2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
        2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
        2.4.4 日本智慧城市建設重點
        2.4.5 日本智慧城市建設特點
        2.4.6 日本智慧城市建設現狀
        2.4.7 日本智慧城市建設案例
        2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
        2.5 新加坡
        2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
        2.5.2 新加坡智慧國相關概述
        2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
        2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
        2.5.5 新加坡智慧國的發展舉措
        2.5.6 對中國智慧城市發展啟示
        2.6 韓國
        2.6.1 韓國智慧城市發展歷程
        2.6.2 首爾智慧城市建設狀況
        2.6.3 松島智慧城市建設困境
        2.6.4 韓國智慧城市建設投資
        2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
        第三章 2020-2022年中國智慧城市發展環境分析
        3.1 經濟環境
        3.1.1 國際經濟形勢分析
        3.1.2 國內宏觀經濟概況
        3.1.3 固定資產投資狀況
        3.1.4 中國宏觀經濟展望
        3.2 社會環境
        3.2.1 人口規模與構成
        3.2.2 城鎮化發展水平
        3.2.3 網民規模及普及率
        3.2.4 滿足現代化發展需求
        3.2.5 智慧城市社會功能
        3.3 政策環境
        3.3.1 智慧城市發展建設政策
        3.3.2 智慧城市標準體系建設
        3.3.3 “十四五”智慧城市建設規劃
        3.3.4 智慧城市建設發力方向
        3.3.5 推進智慧社區建設意見
        3.4 技術環境
        3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
        3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
        3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
        3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
        3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
        3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
        第四章 2020-2022年中國智慧城市建設分析
        4.1 2020-2022年中國智慧城市運行綜況
        4.1.1 智慧城市建設政府功能
        4.1.2 中國智慧城市建設歷程
        4.1.3 中國智慧城市市場規模
        4.1.4 智慧城市市場支出規模
        4.1.5 智慧城市試點地區數目
        4.1.6 智慧城市企業區域分布
        4.1.7 智慧城市發展水平評估
        4.1.8 智慧城市發展指數排名
        4.1.9 智慧城市產業鏈分析
        4.1.10 智慧城市關鍵領域分析
        4.2 中國智慧城市競爭合作格局
        4.2.1 整體競爭合作格局
        4.2.2 多元合作格局形成
        4.2.3 解決方案提供商排名
        4.3 中國智慧城市發展模式分析
        4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
        4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹
        4.3.3 智慧城市商業模式應用案例
        4.3.4 智慧城市建設創新商業模式
        4.4 智慧城市標準體系建設分析
        4.4.1 智慧城市指標體系的意義
        4.4.2 智慧城市評價體系分析
        4.4.3 新型智慧城市評價指標
        4.4.4 新型智慧城市標準架構
        4.4.5 智慧城市體系建設策略
        4.4.6 智慧城市標準制定方向
        4.5 運營商成智慧城市建設主力
        4.5.1 智慧城市建設運營商功能
        4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
        4.5.3 中國聯通智慧城市建設動態
        4.5.4 中國電信積極布局智慧城市
        4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
        4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
        4.6 智慧城市運營分析
        4.6.1 智慧城市的運營主體
        4.6.2 智慧城市運營新思維
        4.6.3 智慧城市運營現存問題
        4.6.4 智慧城市的運營策略
        4.6.5 智慧城市運營新趨勢
        4.7 智慧城市發展存在的問題
        4.7.1 東西部發展不均
        4.7.2 規劃與建設脫節
        4.7.3 產業格局尚未形成
        4.7.4 建設處于探索階段
        4.7.5 可持續發展問題
        4.7.6 其他問題綜述
        4.8 智慧城市的發展對策
        4.8.1 智慧城市建設總體發展對策
        4.8.2 推動智慧城市建設的要點
        4.8.3 智慧城市的發展思路建議
        4.8.4 建設智慧城市的基本原則
        4.8.5 智慧城市轉型發展的路徑
        4.8.6 重視需求導向的促進作用
        4.9 新型智慧城市建設發展狀況
        4.9.1 新型智慧城市提出背景
        4.9.2 新型智慧城市特征分析
        4.9.3 新型智慧城市發展現狀
        4.9.4 新型智慧城市建設不足
        4.9.5 新型智慧城市推進思路
        4.9.6 新型智慧城市建設路徑
        4.9.7 新型智慧城市建設建議
        第五章 2020-2022年智能交通產業分析
        5.1 智能交通發展概述
        5.1.1 智能交通產業發展周期
        5.1.2 智能交通產業鏈分析
        5.1.3 智能交通產業利好政策
        5.1.4 智能交通主要應用領域
        5.1.5 智能交通市場需求分析
        5.1.6 智能交通市場競爭主體
        5.1.7 智慧交通重要組成部分
        5.2 2020-2022年智能交通市場運行分析
        5.2.1 智能交通項目運行情況
        5.2.2 智能交通項目企業排名
        5.2.3 智能交通產業發展規模
        5.2.4 智慧交通行業投資規模
        5.2.5 智能交通市場競爭狀況
        5.2.6 城市智能交通企業業績
        5.2.7 智慧交通企業布局動態
        5.3 部分城市智能交通發展動態
        5.3.1 上海
        5.3.2 北京
        5.3.3 廣州
        5.3.4 深圳
        5.3.5 鄭州
        5.3.6 廈門
        5.3.7 佛山
        5.3.8 東莞
        5.4 2020-2022年車聯網市場發展分析
        5.4.1 車聯網發展背景
        5.4.2 車聯網產業鏈分析
        5.4.3 車聯網政策導向
        5.4.4 車聯網市場規模
        5.4.5 車聯網用戶規模
        5.4.6 車聯網相關專利
        5.4.7 車聯網應用趨勢
        5.5 智能交通行業發展前景分析
        5.5.1 智能交通發展機遇分析
        5.5.2 智能交通行業發展展望
        5.5.3 智能交通市場發展方向
        5.5.4 智能交通技術發展趨勢
        第六章 2020-2022年電子政務行業分析
        6.1 全球電子政務發展綜述
        6.1.1 國外電子政府建設歷程
        6.1.2 全球電子政務發展水平
        6.1.3 全球電子政務發展特點
        6.1.4 各國電子政務發展現狀
        6.1.5 國際電子政府發展趨勢
        6.1.6 全球電子政務經驗借鑒
        6.2 2020-2022年中國電子政務發展分析
        6.2.1 智慧政府建設的作用
        6.2.2 電子政務產業鏈
        6.2.3 電子政務政策環境
        6.2.4 電子政務市場規模
        6.2.5 電子政務競爭格局
        6.2.6 電子政務發展特征
        6.2.7 電子政務發展水平
        6.2.8 電子政務發展成就
        6.2.9 電子政務發展機遇
        6.3 2020-2022年中國互聯網政務發展綜合分析
        6.3.1 互聯網政務服務發展狀況
        6.3.2 一體化政務服務平臺發展
        6.3.3 政府網站總體發展狀況
        6.3.4 政務新媒體的抽查情況
        6.3.5 互聯網政務服務發展展望
        6.4 中國電子政務標準綜述
        6.4.1 電子政務標準的含義
        6.4.2 電子政務標準體系分類
        6.4.3 電子政務標準的重要性
        6.4.4 電子政務標準體系制定要求
        6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
        6.5 中國電子政務現存的問題
        6.5.1 總體發展問題
        6.5.2 產業發展問題
        6.5.3 觀念上的誤區
        6.5.4 資源利用缺陷
        6.5.5 發展不平衡問題
        6.5.6 短期效應問題
        6.5.7 法律法規滯后
        6.5.8 網絡安全問題
        6.6 中國電子政務發展對策
        6.6.1 電子政務發展模式
        6.6.2 電子政務發展建議
        6.6.3 電子政務發展策略
        6.6.4 電子政務發展措施
        6.7 中國電子政務發展前景分析
        6.7.1 電子政務發展趨勢
        6.7.2 電子政務發展展望
        6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
        6.7.4 “十四五”發展目標和重點
        6.7.5 智慧政務發展前景分析
        第七章 2020-2022年智慧醫療產業分析
        7.1 全球智慧醫療產業發展分析
        7.1.1 智慧醫療產業發展特點
        7.1.2 部分國家產業發展狀況
        7.1.3 智慧醫療行業投資規模
        7.1.4 基于物聯網的全新業態
        7.1.5 產業未來發展趨勢分析
        7.2 2020-2022年中國智慧醫療產業運行狀況
        7.2.1 智慧醫療發展背景
        7.2.2 智慧醫療發展階段
        7.2.3 智慧醫療市場構成
        7.2.4 智慧醫療市場規模
        7.2.5 智慧醫療企業數量
        7.2.6 產業使用場景滲透
        7.2.7 智慧醫療發展態勢
        7.2.8 智慧醫療商業模式
        7.2.9 智慧醫療建設狀況
        7.2.10 智慧醫療現存問題
        7.2.11 智慧醫療發展建議
        7.3 智慧醫療行業應用分析
        7.3.1 應用模式介紹
        7.3.2 衛生領域應用
        7.3.3 養老領域應用
        7.3.4 醫院診療應用
        7.3.5 醫療保健應用
        7.3.6 未來應用趨勢
        7.4 智慧醫療行業技術分析
        7.4.1 智慧醫療技術應用特點
        7.4.2 智能醫療主要技術應用
        7.4.3 信息處理技術的應用
        7.4.4 物聯網的應用分析
        7.4.5 5G智慧醫療應用分析
        7.5 智慧醫療產業發展展望
        7.5.1 智慧醫療行業發展前景
        7.5.2 智慧醫療細分市場潛力
        7.5.3 智慧醫療未來發展趨勢
        第八章 2020-2022年智能家居市場分析
        8.1 智能家居市場發展綜述
        8.1.1 智能家居市場發展階段
        8.1.2 智能家居產業鏈條結構
        8.1.3 智能家居商業模式分析
        8.1.4 智能家居主要特點分析
        8.1.5 物聯網在智能家居的應用
        8.2 2020-2022年中國智能家居市場運行分析
        8.2.1 智能家居市場規模狀況
        8.2.2 智能家居設備出貨量
        8.2.3 智能家居企業注冊數量
        8.2.4 智能家居市場運行特點
        8.2.5 智能家居產品結構分析
        8.2.6 智能家居行業投資狀況
        8.3 2020-2022年智能家居市場競爭綜述
        8.3.1 智能家居市場參與主體
        8.3.2 智能家居市場競爭概況
        8.3.3 智能家居市場競爭現狀
        8.3.4 智能家居市場主體優勢
        8.3.5 智能家居企業競爭方向
        8.4 智能家居市場發展的問題分析
        8.4.1 智能家居發展困境
        8.4.2 智能家居發展障礙
        8.4.3 市場發展問題分析
        8.4.4 企業資金實力不足
        8.4.5 智能家居產品問題
        8.5 智能家居市場發展策略分析
        8.5.1 智能家居產業發展對策
        8.5.2 智能家居市場發展建議
        8.5.3 智能家居發展關鍵要素
        8.5.4 智能家居市場推廣策略
        8.5.5 智能家居品牌營銷策略
        8.5.6 智能家居產業發展路徑
        8.6 智能家居市場前景展望
        8.6.1 中國智能家居發展趨勢
        8.6.2 智能家居行業發展前景
        8.6.3 智能家居市場發展潛力
        8.6.4 未來智能家居功能展望
        第九章 2020-2022年智慧零售發展分析
        9.1 智慧零售行業發展綜述
        9.1.1 零售業發展演進的歷程
        9.1.2 智慧零售與新零售對比
        9.1.3 智慧零售下的消費升級
        9.1.4 智慧物流助力智慧零售
        9.2 智慧零售市場發展分析
        9.2.1 智慧零售市場規模統計
        9.2.2 智慧零售市場品牌排名
        9.2.3 互聯網企業布局加快
        9.2.4 智慧零售市場發展趨勢
        9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
        9.3.1 零售要素的數字化
        9.3.2 運營流程的智能化
        9.3.3 以用戶為價值中心
        9.3.4 多渠道及多場景融合
        9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
        9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
        9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
        9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
        9.5 智慧零售重點企業發展分析——蘇寧易購
        9.5.1 企業布局邏輯
        9.5.2 企業發展歷程
        9.5.3 企業經營績效
        9.5.4 企業探索布局
        9.5.5 企業發展啟示
        9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
        9.6.1 便利蜂
        9.6.2 京東到家
        9.6.3 盒馬鮮生
        9.6.4 永輝超市
        9.6.5 叮咚買菜
        第十章 2020-2022年智慧旅游產業發展分析
        10.1 智慧旅游發展概述
        10.1.1 旅游業發展階段分析
        10.1.2 智慧旅游概念及內容
        10.1.3 智慧旅游的發展框架
        10.1.4 智慧旅游企業主體分析
        10.1.5 智慧旅游的發展體系
        10.1.6 發展智慧旅游的重要意義
        10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
        10.2 2020-2022年智慧旅游產業發展綜述
        10.2.1 智慧旅游產業政策環境
        10.2.2 智慧旅游產業發展背景
        10.2.3 我國智慧旅游投資規模
        10.2.4 我國智慧旅游發展狀況
        10.2.5 智慧旅游行業發展特點
        10.2.6 智慧旅游建設運營模式
        10.2.7 “互聯網+智慧旅游”發展
        10.2.8 企業加快智慧旅游布局
        10.3 中國部分地區智慧旅游發展分析
        10.3.1 山東省
        10.3.2 河北省
        10.3.3 江蘇省
        10.3.4 云南省
        10.3.5 河南省
        10.3.6 安徽省
        10.3.7 黑龍江省
        10.4 智慧旅游產業發展的問題及對策
        10.4.1 疫情對我國旅游業的影響
        10.4.2 智慧旅游發展面臨的挑戰
        10.4.3 智慧旅游產業的發展建議
        10.4.4 智慧旅游走出困境的策略
        10.4.5 智慧旅游行業營銷策略分析
        10.4.6 文旅融合推動智慧旅游創新路徑
        10.4.7 “互聯網+”推動智慧旅游發展對策
        10.5 智慧旅游產業發展前景預測
        10.5.1 疫情推動互聯網與旅游產業融合
        10.5.2 文旅融合對智慧旅游產業的提升
        10.5.3 智慧旅游賦能旅游業發展的方向
        10.5.4 區塊鏈融入智慧旅游發展的潛力
        10.5.5 “十四五”智慧旅游未來發展前景
        第十一章 2020-2022年智慧城市其他細分產業分析
        11.1 智慧社區
        11.1.1 智慧社區產業鏈
        11.1.2 智慧社區應用現狀
        11.1.3 智慧社區商業模式
        11.1.4 智慧社區大數據應用
        11.1.5 社區O2O發展模式
        11.1.6 智慧社區建設問題
        11.1.7 智慧社區建設建議
        11.1.8 智慧社區發展趨勢
        11.2 智慧養老
        11.2.1 智慧養老產業驅動因素
        11.2.2 智慧養老產業基本概述
        11.2.3 智慧養老產業扶持政策
        11.2.4 智慧養老產業應用情況
        11.2.5 智慧養老產業區域格局
        11.2.6 智慧養老商業模式分析
        11.2.7 中國智慧養老發展機遇
        11.2.8 智慧養老產業發展問題
        11.2.9 智慧養老產業政策建議
        11.2.10 智慧養老產業發展趨勢
        11.3 智能安防
        11.3.1 智能安防產業鏈分析
        11.3.2 智慧城市推動智能安防
        11.3.3 智能安防市場發展規模
        11.3.4 智能安防細分市場分析
        11.3.5 智能安防市場競爭格局
        11.3.6 智能安防重點應用領域
        11.3.7 智能安防行業發展方向
        11.3.8 智能安防行業發展前景
        11.4 智慧環保
        11.4.1 智慧環保的基本概述
        11.4.2 智慧環保產業發展歷程
        11.4.3 智慧環保信息化建設
        11.4.4 智慧環保產業市場規模
        11.4.5 智慧環保行業競爭格局
        11.4.6 環保大數據應用價值
        11.4.7 智慧環保的問題及對策
        11.4.8 智慧環保產業發展方向
        11.4.9 智慧環保發展前景展望
        11.5 智慧物流
        11.5.1 智慧物流發展重要意義
        11.5.2 智慧物流市場發展規模
        11.5.3 智慧物流行業支持政策
        11.5.4 智慧物流關鍵技術分析
        11.5.5 大數據應用于智慧物流
        11.5.6 物聯網推動智慧物流產業
        11.5.7 智慧物流產業投融資概況
        11.5.8 智慧物流產業發展趨勢
        第十二章 2020-2022年中國智慧城市區域建設分析
        12.1 中國智慧城市區域發展綜述
        12.1.1 智慧城市區域建設回顧
        12.1.2 智慧城市區域建設狀況
        12.1.3 智慧城市區域格局狀況
        12.1.4 智慧城市百佳縣市排名
        12.2 北京市
        12.2.1 北京智慧城市建設情況
        12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設
        12.2.3 北京智慧城市項目投資狀況
        12.2.4 北京智慧城市發展的建議
        12.2.5 “十四五”智慧城市發展綱要
        12.3 上海市
        12.3.1 上海智慧城市發展水平
        12.3.2 上海智慧城市建設現狀
        12.3.3 上海智慧城市建設的PPP模式
        12.3.4 上海智慧城市發展機遇
        12.3.5 上海智慧城市相關規劃
        12.3.6 上海智慧城市建設經驗
        12.3.7 上海智慧城市建設動態
        12.4 廣州市
        12.4.1 廣州智慧城市模式亮點
        12.4.2 廣州智慧城市發展狀況
        12.4.3 智慧城市相關應用狀況
        12.4.4 廣州智慧城市合作動態
        12.4.5 廣州智慧警務建設動態
        12.4.6 廣州智慧機場建設動態
        12.4.7 廣州大數據智慧城市建設
        12.4.8 廣州智慧城市發展建議
        12.4.9 廣州智慧城市發展規劃
        12.5 深圳市
        12.5.1 深圳智慧城市建設優勢
        12.5.2 深圳智慧城市建設現狀
        12.5.3 大數據推進智慧城市建設
        12.5.4 深圳智慧城市發展動態
        12.5.5 深圳智慧城市發展路徑
        12.5.6 深圳智慧城市發展規劃
        12.6 佛山市
        12.6.1 佛山智慧城市建設成果
        12.6.2 禪城區智慧城市發展建設
        12.6.3 智慧南海建設進程加快
        12.6.4 佛山智慧城市項目合作
        12.6.5 佛山智慧城市建設啟示
        12.6.6 佛山智慧城市建設規劃
        12.7 杭州市
        12.7.1 杭州智慧城市建設綜述
        12.7.2 杭州智慧城市產業鏈條
        12.7.3 杭州智慧城市相關政策
        12.7.4 杭州智慧城市運行模式
        12.7.5 杭州智慧城市細分領域
        12.7.6 杭州數字政府發展規劃
        12.8 寧波市
        12.8.1 寧波智慧城市發展成果
        12.8.2 寧波智慧城市建設進展
        12.8.3 寧波智慧城市典型案例
        12.8.4 “十四五”寧波智慧城市規劃
        12.8.5 寧波智慧城市重點工程
        12.9 嘉興市
        12.9.1 嘉興智慧城市發展環境
        12.9.2 企業智慧城市建設合作
        12.9.3 高新技術研究開發中心
        12.9.4 嘉興智慧城市項目動態
        12.9.5 嘉興加快智慧交通建設
        12.10 南京市
        12.10.1 南京智慧城市政策環境
        12.10.2 南京智慧城市發展基礎
        12.10.3 南京智慧城市發展現狀
        12.10.4 南京智能電網建設提速
        12.10.5 智能社會治理實驗基地
        12.11 武漢市
        12.11.1 武漢智慧城市發展基礎
        12.11.2 武漢智慧城市發展形勢
        12.11.3 武漢智慧城市發展動態
        12.11.4 武漢智慧城市發展目標
        12.11.5 武漢智慧城市主要任務
        12.12 其他地區
        12.12.1 珠海市
        12.12.2 銀川市
        12.12.3 濟南市
        12.12.4 濟寧市
        12.12.5 合肥市
        12.12.6 重慶市
        12.12.7 南昌市
        12.12.8 江門市
        第十三章 2020-2022年智慧城市建設應用的IT技術
        13.1 人工智能技術
        13.1.1 人工智能技術相關概念
        13.1.2 在智慧城市應用中的優勢
        13.1.3 在智慧城市應用中的弊端
        13.1.4 在智慧城市中的應用領域
        13.1.5 在智慧城市中的應用案例
        13.1.6 在智慧城市中的應用建議
        13.1.7 在智慧城市中的發展前景
        13.2 通信技術
        13.2.1 通信技術的基本內涵
        13.2.2 通信技術應用于智慧城市
        13.2.3 無線通信技術的智慧應用
        13.2.4 5G技術內涵及及特點
        13.2.5 5G技術政策環境分析
        13.2.6 5G技術助力智慧城市建設
        13.2.7 5G在智慧城市中的應用
        13.3 互聯網技術
        13.3.1 互聯網與電子商務的發展
        13.3.2 移動互聯網技術特征分析
        13.3.3 互聯網助力智慧城市發展
        13.3.4 互聯網技術應用層次分析
        13.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
        13.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
        13.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
        13.4 物聯網技術
        13.4.1 物聯網技術的基本內涵
        13.4.2 全球物聯網產業發展狀況
        13.4.3 中國物聯網產業發展現狀
        13.4.4 智慧城市物聯網應用優勢
        13.4.5 智慧城市物聯網應用布局
        13.4.6 智慧城市物聯網應用問題
        13.4.7 物聯網成為智慧城市核心
        13.4.8 智慧城市物聯網應用前景
        13.5 大數據技術
        13.5.1 大數據技術基本內涵
        13.5.2 大數據的產業鏈結構
        13.5.3 大數據產業發展規模
        13.5.4 大數據產業政策環境
        13.5.5 城市中的大數據產生背景
        13.5.6 城市大數據平臺建設作用
        13.5.7 城市大數據平臺建設建議
        13.5.8 大數據下智慧城市建設優勢
        13.5.9 大數據下智慧城市建設問題
        13.5.10 大數據下智慧城市應用對策
        13.6 云計算技術
        13.6.1 國內外云計算行業發展規模
        13.6.2 云計算在智慧城市中的應用優勢
        13.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
        13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
        13.6.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
        13.6.6 云計算數據中心架構設計分析
        13.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
        13.7 3S技術
        13.7.1 3S技術相關概念介紹
        13.7.2 3S技術在城市規劃中的應用
        13.7.3 3S技術在智能交通中的應用
        13.7.4 3S技術在數字水利中的應用
        13.7.5 3S產業發展面臨困境
        13.7.6 3S技術未來發展方向
        第十四章 2019-2022年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
        14.1 杭州?低晹底旨夹g股份有限公司
        14.1.1 企業發展概況
        14.1.2 經營效益分析
        14.1.3 業務經營分析
        14.1.4 財務狀況分析
        14.1.5 核心競爭力分析
        14.1.6 公司發展戰略
        14.1.7 未來前景展望
        14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
        14.2.1 企業發展概況
        14.2.2 經營效益分析
        14.2.3 業務經營分析
        14.2.4 財務狀況分析
        14.2.5 核心競爭力分析
        14.2.6 公司發展戰略
        14.2.7 未來前景展望
        14.3 東軟集團股份有限公司
        14.3.1 企業發展概況
        14.3.2 經營效益分析
        14.3.3 業務經營分析
        14.3.4 財務狀況分析
        14.3.5 核心競爭力分析
        14.3.6 公司發展戰略
        14.4 北京千方科技股份有限公司
        14.4.1 企業發展概況
        14.4.2 經營效益分析
        14.4.3 業務經營分析
        14.4.4 財務狀況分析
        14.4.5 核心競爭力分析
        14.4.6 公司發展戰略
        14.4.7 未來前景展望
        14.5 高新興科技集團股份有限公司
        14.5.1 企業發展概況
        14.5.2 經營效益分析
        14.5.3 業務經營分析
        14.5.4 財務狀況分析
        14.5.5 核心競爭力分析
        14.5.6 未來前景展望
        第十五章 中國智慧城市行業投資分析及建議
        15.1 智慧城市項目綜合效益分析
        15.1.1 經濟效益
        15.1.2 社會效益
        15.1.3 環境效益
        15.2 智慧城市領域投資狀況分析
        15.2.1 行業投資數量
        15.2.2 行業投資金額
        15.2.3 行業投資項目
        15.2.4 企業融資動態
        15.3 智慧城市項目投融資模式分析
        15.3.1 投資主體分析
        15.3.2 項目特性界定
        15.3.3 商業模式分析
        15.3.4 融資模式創新
        15.3.5 投融資模式建議
        15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
        15.4.1 模式基本概述
        15.4.2 模式應用優勢
        15.4.3 應用問題及建議
        15.4.4 發展趨勢及方向
        15.5 中投顧問對智慧城市投資價值評估及建議
        15.5.1 投資價值綜合評估
        15.5.2 市場機會矩陣分析
        15.5.3 市場發展動力評估
        15.5.4 行業進入壁壘評估
        15.5.5 行業進入時機分析
        15.5.6 行業投資風險提示
        15.5.7 投資建議與競爭策略
        第十六章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
        16.1 中國智慧城市行業發展前景
        16.1.1 行業前景廣闊
        16.1.2 行業發展展望
        16.1.3 未來發展趨勢
        16.2 中國智慧城市行業發展機會
        16.2.1 投資開發領域
        16.2.2 合作運營領域
        16.2.3 生產創新領域
        16.3 中國智慧城市產業熱點板塊展望
        16.3.1 數字孿生城市產業
        16.3.2 低碳智慧城市產業
        16.3.3 數字防疫產業板塊
        16.3.4 智能計算中心產業
        16.4 中國新型智慧城市建設發展趨向
        16.4.1 數字化轉型路徑更加清晰
        16.4.2 數字化治理方式逐步形成
        16.4.3 政企民協同合作更加高效
        16.4.4 區域數字化新格局加快形成
        16.5 中投顧問對2022-2026年中國智慧城市行業預測分析
        16.5.1 2022-2026年中國智慧城市行業影響因素分析
        16.5.2 2022-2026年中國智慧城市市場規模預測
        16.5.3 2022-2026年中國智慧城市市場支出規模預測

        圖表目錄

        圖表1 智慧城市四層體系
        圖表2 中國智慧城市網絡通信技術(ICT)基礎架構
        圖表3 智能交通方案架構圖
        圖表4 智慧醫療方案架構圖
        圖表5 智慧社區總體設計框架圖
        圖表6 智慧產業概念框架圖
        圖表7 全球“智慧城市”投資歷程
        圖表8 全球“智慧城市”投資金額
        圖表9 全球在建智慧城市數量分布
        圖表10 全球在建智慧城市數量各國占比
        圖表11 2021年全球智慧城市指數排行榜
        圖表12 歐洲智慧城市建設框架
        圖表13 歐洲智慧城市建設特點
        圖表14 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
        圖表15 日本智慧城市建設的5個層面
        圖表16 智慧電網建設框架
        圖表17 水源監測和取水相關的ICT應用示意
        圖表18 新加坡智慧國的演進歷程
        圖表19 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
        圖表20 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
        圖表21 2022年一季度GDP初步核算數據
        圖表22 2017-2022年GDP同比增長速度
        圖表23 2021年三次產業投資占固定資產投資比重(不含農戶)
        圖表24 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
        圖表25 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
        圖表26 2021年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
        圖表27 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速
        圖表28 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
        圖表29 2017-2021年全國常住人口城鎮化率
        圖表30 2017-2021年中國網民規模和互聯網普及率
        圖表31 2017-2021年中國手機網民規模及其占網民比例
        圖表32 2020-2021年中國網民城鄉結構
        圖表33 2017-2021年城鄉地區互聯網普及率
        圖表34 2021-2022年中國智慧城市相關政策匯總
        圖表35 2020-2021年中國智慧城市相關國家標準匯總
        圖表36 2017-2021年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
        圖表37 2021年專利授權和有效專利情況
        圖表38 中國智慧城市建設發展歷程
        圖表39 2016-2021年中國智慧城市市場規模
        圖表40 2016-2021年中國智慧城市市場支出規模
        圖表41 中國智慧城市試點地區數目分布
        圖表42 全國智慧城市企業區域分布情況
        圖表43 全國智慧城市企業上市公司區域分布情況
        圖表44 智慧城市發展水平
        圖表45 智慧城市三個梯隊城市數量占比
        圖表46 管理成熟度總體發展指數分析
        圖表47 技術支撐度總體發展指數分析
        圖表48 應用平臺成熟度總體發展指數分析
        圖表49 不同經濟規模樣本城市智慧城市發展水平分析
        圖表50 不同經濟規模樣本城市一級指標發展水平分析
        圖表51 不同經濟圈智慧城市一級指標發展水平分析
        圖表52 樣本總體一級指標平均指數
        圖表53 技術支撐度總體發展指數分析
        圖表54 服務完備度總體發展指數分析
        圖表55 資源準備度總體發展指數分析
        圖表56 應用平臺成熟度總體發展指數分析
        圖表57 2021年全球智慧城市指數排行榜(中國部分)
        圖表58 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
        圖表59 中國智慧城市主要廠商生態合作網絡
        圖表60 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100
        圖表61 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100(續一)
        圖表62 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100(續二)
        圖表63 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100(續三)
        圖表64 智慧城市投資典型運營模式的優劣勢比較
        圖表65 智慧城市2.0運營平臺
        圖表66 智慧城市指標體系的特征及因子結構
        圖表67 智慧城市評價流程
        圖表68 新型智慧城市標準體系架構
        圖表69 數據資源層架構
        圖表70 智慧應用層架構
        圖表71 2017和2019年全國新型智慧城市評價結果比對
        圖表72 2019年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
        圖表73 智慧交通總體架構
        圖表74 智慧交通產業鏈
        圖表75 智慧交通企業圖譜
        圖表76 智慧交通應用領域
        圖表77 智能交通領域的需求情況
        圖表78 2017-2021年中國智能交通千萬項目規模
        圖表79 2021年中國智能交通千萬項目企業前十強
        圖表80 2016-2021年中國智能交通行業市場規模及增速
        圖表81 2012-2020年中國高速公路智能化市場規模
        圖表82 2016-2021年中國智慧交通行業投資規模
        圖表83 2020年中國智慧交通管理應用主要企業占比
        圖表84 2020年中國城市智能交通市場系統集成商業績十強
        圖表85 車聯網產業鏈
        圖表86 2019-2022年中國車聯網相關政策
        圖表87 2015-2020年中國車聯網市場規模
        圖表88 2018-2020年中國車聯網行業用戶規模
        圖表89 2016-2021年中國車聯網相關專利申請數量情況
        圖表90 電子政府發展的主要驅動因素
        圖表91 電子政務產業鏈結構
        圖表92 2014-2020年中國電子政務市場規模及增速
        圖表93 電子政務行業主要企業對比
        圖表94 2020年中國電子政務企業市場份額
        圖表95 2003年至2020年中國電子政務發展指數值及排名變化情況
        圖表96 2003年至2020年中國在線政務指數值變化情況
        圖表97 2003-2020年中國通信基礎設施和人力資本指數值變化情況
        圖表98 2017-2021年中國政府網站數量
        圖表99 2020-2021年中國各行政級別政府網站數量
        圖表100 2021年各行政級別政府網站欄目數量分布
        圖表101 2020-2021年各行政級別政府網站首頁文章更新量
        圖表102 智慧政務基本架構
        圖表103 2016-2021年全球智慧醫療行業投資規模
        圖表104 2020-2021年中國智慧醫療相關政策
        圖表105 智慧醫療的市場構成
        圖表106 智慧醫療各主體之間關聯
        圖表107 2018-2021年中國智慧醫療市場規模
        圖表108 2016-2021年中國智慧醫療相關企業注冊數量
        圖表109 消費者智慧醫療不同使用場景滲透率
        圖表110 基于區域衛生信息平臺的應用系統
        圖表111 智慧醫療保健系統的五個共同屬性
        圖表112 智慧醫療產業鏈示意圖
        圖表113 智慧醫療體系架構圖
        圖表114 5G智慧醫療系統
        圖表115 中國智能家居產業鏈結構
        圖表116 智能家居行業的商業模式
        圖表117 2016-2021年中國智能家居市場規模及增速
        圖表118 2017-2021年中國智能家居設備出貨量及增速
        圖表119 2015-2021年中國智能家居行業相關企業注冊量
        圖表120 智能家居覆蓋產品范圍
        圖表121 2015-2021年中國智能家居行業投資情況
        圖表122 智能家居行業的四類玩家
        圖表123 2021年全球智慧家庭發明專利排行榜Top10
        圖表124 2022年全球智慧家庭發明專利排行榜Top10
        圖表125 零售業發展演變歷程
        圖表126 2017-2022年中國智慧零售市場規模及預測
        圖表127 2020年智慧零售品牌TOP20
        圖表128 互聯網企業加快智慧零售布局
        圖表129 零售要素的數字化
        圖表130 零售運營流程的智能化
        圖表131 構建以用戶為中心環式價值網是智慧零售的核心
        圖表132 零售領域全渠道、多業態和多場景的融合
        圖表133 無人零售市場模式
        圖表134 無人超市領域入場方式
        圖表135 中國首批無人超市地區分布情況
        圖表136 蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
        圖表137 旅游業發展階段
        圖表138 中國的旅游信息化建設階段
        圖表139 2014-2022年智慧旅游政策匯總
        圖表140 2014-2022年智慧旅游政策匯總(續)
        圖表141 2015-2020年中國國內智慧旅游行業投資情況
        圖表142 2018-2021年中國智慧旅游行業投融資情況
        圖表143 智慧旅游景區、度假區、鄉村建設運營典型案例
        圖表144 智慧旅游公共服務平臺建設運營典型案例
        圖表145 2020-2022年山東省智慧旅游政策匯總
        圖表146 “區塊鏈+”賦能智慧旅游高質量發展的主要任務領域
        圖表147 智慧社區產業鏈情況
        圖表148 智慧社區系統構成
        圖表149 智慧社區細分應用方案
        圖表150 智慧養老產業相關技術發展
        圖表151 智慧養老產業應用場景
        圖表152 《智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2020年版)》入圍產品情況
        圖表153 智慧養老企業細分行業占比情況
        圖表154 2016-2030年中國老年康養消費需求預測
        圖表155 醫養結合養老服務模式
        圖表156 政府層面智能養老機器人發展前景
        圖表157 智慧安防產業鏈
        圖表158 智慧安防企業圖譜
        圖表159 智慧安防體系
        圖表160 2013-2020年中國智能安防市場規模情況
        圖表161 智能安防細分市場發展前景
        圖表162 中國智能安防競爭格局
        圖表163 智慧安防企業行業優勢分析
        圖表164 智慧安防警用場景應用流程
        圖表165 公安場景安防技術應用
        圖表166 智慧安防視頻監控系統
        圖表167 智慧安防公共安全視頻聯網解決方案
        圖表168 智能安防發展方向
        圖表169 2016-2020年中國智慧環保市場規模
        圖表170 智慧環保產業鏈競爭格局
        圖表171 智慧環保市場競爭主體及業務分析
        圖表172 環保大數據應用價值
        圖表173 智慧環保總體架構圖
        圖表174 2017-2022年中國智慧物流市場規模及預測情況
        圖表175 2020-2021年中國智慧物流發展相關政策
        圖表176 智慧物流領域關鍵技術
        圖表177 2022年中國物流及相關領域融資事件匯總(一)
        圖表178 2022年中國物流及相關領域融資事件匯總(二)
        圖表179 2021中國智慧城市百佳縣市TOP30
        圖表180 2015-2020年上海智慧城市發展指數情況
        圖表181 上海市全面推進城市數字化轉型“十四五”規劃
        圖表182 杭州智慧城市建設與智慧經濟發展戰略模型
        圖表183 杭州市智慧交通落地應用簡介
        圖表184 杭州市“8+N”建設模式
        圖表185 政務服務優化提升工程
        圖表186 “產業大腦+未來工廠”建設工程
        圖表187 文化興盛數字工程
        圖表188 “智能亞運”綜合應用場景建設工程
        圖表189 “城市大腦+未來社區”建設工程
        圖表190 生態環境智慧治理工程
        圖表191 城市大腦反射弧建設工程
        圖表192 一體化智能化公共數據平臺建設工程
        圖表193 “十四五”時期武漢市智慧城市發展主要指標
        圖表194 重慶新智慧城市建設總體框架
        圖表195 2016-2022年中國5G行業政策匯總一覽
        圖表196 2016-2022年中國5G行業政策匯總一覽(續)
        圖表197 2005-2021年5G+智慧城市相關政策
        圖表198 5G在新型智慧城市中的應用案例
        圖表199 2018-2021年中國物聯網政策匯總
        圖表200 2018-2021年中國物聯網政策匯總(續)
        圖表201 2021-2026年中國物聯網支出規模預測
        圖表202 2020-2025年中國物聯網連接規模及增長率
        圖表203 大數據的4V特征
        圖表204 大數據產業架構圖
        圖表205 2019-2021年中國大數據市場規模
        圖表206 2021年中國大數據市場結構
        圖表207 2021年全球云計算laaS市場份額
        圖表208 2021-2026年中國公有云服務市場規模預測
        圖表209 2021年中國公有云laaS市場前五大市場份額占比
        圖表210 2021年中國公有云laaS+PaaS市場前五大市場份額占比
        圖表211 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表212 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入及增速
        圖表213 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈利潤及增速
        圖表214 2020-2021年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表215 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表216 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈資產收益率
        圖表217 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司短期償債能力指標
        圖表218 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司資產負債率水平
        圖表219 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司運營能力指標
        圖表220 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表221 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
        圖表222 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
        圖表223 2020-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表224 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表225 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
        圖表226 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
        圖表227 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
        圖表228 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
        圖表229 2019-2022年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表230 2019-2022年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表231 2019-2022年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表232 2021年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表233 2019-2022年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表234 2019-2022年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表235 2019-2022年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表236 2019-2022年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表237 2019-2022年東軟集團股份有限公司運營能力指標
        圖表238 2019-2022年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表239 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表240 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表241 2020-2021年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表242 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表243 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表244 2019-2022年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表245 2019-2022年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表246 2019-2022年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
        圖表247 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表248 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表249 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表250 2020-2021年高新興科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表251 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表252 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表253 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表254 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表255 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
        圖表256 2016-2021年中國智慧醫療行業投資事件數量
        圖表257 2016-2021年中國智慧醫療行業投資金額
        圖表258 2021年A股及新三板上市公司在智慧城市行業投資項目列表
        圖表259 2022年A股及新三板上市公司在智慧城市行業投資項目列表
        圖表260 智慧城市建設主流商業模式
        圖表261 不同智慧城市項目可選商業模式類型
        圖表262 智慧城市投資價值綜合評估
        圖表263 智慧城市產業市場機會整體評估表
        圖表264 中投市場機會矩陣:智能交通
        圖表265 智慧城市發展動力評估
        圖表266 智慧城市進入壁壘評估
        圖表267 智慧城市進入時機分析
        圖表268 中投產業生命周期:智慧城市產業
        圖表269 中投顧問投資機會箱:智慧城市產業
        圖表270 城市開發周期與智慧城市服務內容
        圖表271 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
        圖表272 智慧城市的創新機會領域
        圖表273 數字孿生城市產業圖譜
        圖表274 低碳智慧城市產業圖譜
        圖表275 數字防疫產業圖譜
        圖表276 智能計算中心圖譜
        圖表277 中投顧問對2022-2026年中國智慧城市市場規模預測
        圖表278 中投顧問對2022-2026年中國智慧城市市場支出規模預測

        自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。

        當前,全球智慧城市步入快速發展階段,而我國城市正處于新舊治理模式交替、城鎮人口快速上升、信息技術蓬勃發展階段,智慧城市的建設和發展順應了城市化發展需求。市場規模方面,2020年,我國智慧城市市場規模為14.9萬億元;2021年,我國智慧城市市場規模約為19.3萬億元。

        中國智慧城市發展面臨良好的政策環境,智慧城市已經被國家高層認同,除了城市經濟社會發展的客觀需求和科學技術的基礎支撐之外,最重要的推動因素無疑是我國政府在政策層面的大力扶持和執行舉措層面的科學實施。2021年12月,國務院印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》,其中提到推動數字城鄉融合發展。統籌推動新型智慧城市和數字鄉村建設,協同優化城鄉公共服務。深化新型智慧城市建設,推動城市數據整合共享和業務協同,提升城市綜合管理服務能力,完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺。2022年3月,國家發展改革委印發了《2022年新型城鎮化和城鄉融合發展重點任務》其中提到堅持人民城市人民建、人民城市為人民,建設宜居、韌性、創新、智慧、綠色、人文城市。提升智慧化水平。探索建設“城市數據大腦”,加快構建城市級大數據綜合應用平臺,打通城市數據感知、分析、決策、執行環節。2022年5月,民政部等九部門印發了《關于深入推進智慧社區建設的意見》,提出到2025年,基本構建起網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的智慧社區服務平臺,初步打造成智慧共享、和睦共治的新型數字社區,社區治理和服務智能化水平顯著提高,更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政、方便群眾辦事。2022年7月,市場監管總局、中央網信辦、發展改革委、科技部、工信部等16部門共同發布《關于貫徹實施<國家標準化發展綱要>行動計劃的通知》,通知指出,實施城市標準化行動,完善智慧城市、城市可持續發展等重點領域標準體系,加強標準國際化創新型城市建設。

        中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十六章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術基礎以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

        本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

        微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

        知道了
        QQ咨詢 QQ咨詢 在線客服
        在線咨詢: 點擊這里給我發消息
        最新動態政府招商數字化新工具——中投顧問產業招商大腦!X
        粗大挺进北冥雪
        1. <wbr id="mu4gp"></wbr>
          1. <wbr id="mu4gp"></wbr>

          2. <wbr id="mu4gp"></wbr>
          3. <wbr id="mu4gp"></wbr>