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        2022-2026年中國智慧建造深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

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        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 2020-2022年中國智慧建造發展環境分析
        1.1 經濟環境
        1.1.1 國內宏觀經濟概況
        1.1.2 固定資產投資狀況
        1.1.3 房地產開發投資情況
        1.1.4 基礎設施建設投資情況
        1.1.5 宏觀經濟發展展望
        1.2 政策環境
        1.2.1 智慧建造政策梳理
        1.2.2 建筑工業化相關政策
        1.2.3 建筑信息化相關政策
        1.2.4 智慧工地相關政策
        1.2.5 BIM技術鼓勵政策
        1.3 社會環境
        1.3.1 勞動人口數量變化
        1.3.2 建筑從業人員規模
        1.3.3 建筑企業經營狀況
        1.3.4 建筑行業數字化程度
        1.3.5 智慧企業建設進展
        1.4 需求環境
        1.4.1 智慧城市建造需求
        1.4.2 智慧城市市場規模
        1.4.3 智慧城市建設進展
        1.4.4 智慧城市建設挑戰
        1.4.5 智慧城市發展建議
        第二章 2020-2022年中國智慧建造行業總體發展狀況分析
        2.1 智慧建造的相關介紹
        2.1.1 智慧建造的基本概念
        2.1.2 智慧建造的主要特征
        2.1.3 智慧建造的關鍵價值
        2.1.4 智慧建造的必要性分析
        2.1.5 智慧建造人才需求分析
        2.2 智慧建造行業發展情況
        2.2.1 智慧建造工作內容
        2.2.2 智慧建造流程分析
        2.2.3 智慧建造發展階段
        2.2.4 智慧建造產業鏈分析
        2.2.5 智慧建造SWOT分析
        2.3 智慧建造區域發展動態
        2.3.1 北京
        2.3.2 廣州
        2.3.3 天津
        2.3.4 重慶
        2.3.5 江蘇
        2.3.6 江西
        2.3.7 廈門
        第三章 2020-2022年中國裝配式建筑建設進展及應用技術分析
        3.1 裝配式建筑相關介紹
        3.1.1 裝配式建筑基本概念
        3.1.2 裝配式建筑主要特點
        3.1.3 裝配式建筑產業鏈情況
        3.1.4 裝配式建筑重塑價值鏈
        3.2 裝配式建筑建設進展
        3.2.1 裝配式建筑市場規模
        3.2.2 裝配式建筑驅動因素
        3.2.3 裝配式建筑制約因素
        3.2.4 裝配式建筑商業模式
        3.2.5 裝配式建筑企業布局
        3.2.6 裝配式建筑項目投資
        3.2.7 裝配式建筑發展趨勢
        3.3 裝配式建筑鋼結構建設進展
        3.3.1 鋼結構相關概念介紹
        3.3.2 鋼結構市場規模情況
        3.3.3 鋼結構行業集中度分析
        3.3.4 鋼結構主要企業布局
        3.4 裝配式建筑混凝土結構建設進展
        3.4.1 混凝土結構市場規模
        3.4.2 混凝土結構區域分布
        3.4.3 混凝土結構公司布局
        3.4.4 混凝土結構行業挑戰
        3.5 裝配式建筑應用技術
        3.5.1 BIM技術應用特點
        3.5.2 BIM技術應用階段
        3.5.3 BIM技術應用策略
        第四章 2020-2022年中國智慧建筑建造進展及案例分析
        4.1 智慧建筑背景概述
        4.1.1 智慧建筑基本概念
        4.1.2 智慧建筑功能特征
        4.1.3 智慧建筑發展階段
        4.1.4 智能建筑面臨的挑戰
        4.2 智慧建筑市場發展狀況
        4.2.1 智慧建筑市場規模
        4.2.2 智慧建筑市場格局
        4.2.3 智慧建筑區域分布
        4.2.4 智能建筑企業布局
        4.2.5 智慧建筑發展趨勢
        4.3 智慧建筑信息化建造進展
        4.3.1 建筑信息化發展歷程
        4.3.2 建筑信息化發展態勢
        4.3.3 建筑信息化關鍵領域
        4.3.4 建筑信息化推動因素
        4.3.5 建筑信息化競爭格局
        4.3.6 建筑信息化發展展望
        4.4 智慧建筑案例分析
        4.4.1 工程案例分析
        4.4.2 產品案例分析
        第五章 2020-2022年中國智能設計發展狀況及相關軟件分析
        5.1 工程勘察設計行業運行狀況分析
        5.1.1 工程勘察設計從業情況
        5.1.2 工業勘察設計行業收入
        5.1.3 工業勘察設計業務狀況
        5.1.4 工業勘察設計科研進展
        5.2 智能設計發展狀況分析
        5.2.1 智能設計行業分類
        5.2.2 智能設計行業格局
        5.2.3 智能設計發展趨勢
        5.2.4 智能設計發展機遇
        5.2.5 智能設計前景預測
        5.3 CAD軟件行業分析
        5.3.1 CAD軟件發展階段
        5.3.2 CAD軟件市場規模
        5.3.3 CAD軟件供需分析
        5.3.4 CAD軟件發展困境
        5.3.5 CAD軟件發展趨勢
        5.4 CAE軟件行業分析
        5.4.1 CAE軟件基本結構
        5.4.2 CAE軟件工作流程
        5.4.3 CAE軟件市場規模
        5.4.4 CAE軟件國產化進程
        5.4.5 CAE軟件發展趨勢
        第六章 2020-2022年中國智慧工地建設狀況及發展前景分析
        6.1 智慧工地背景介紹
        6.1.1 智慧工地基本概念
        6.1.2 智慧工地主要特征
        6.1.3 智慧工地系統架構
        6.1.4 智慧工地建設層級
        6.1.5 智慧工地應用價值
        6.2 智慧工地發展狀況
        6.2.1 智慧工地發展歷程
        6.2.2 智慧工地市場規模
        6.2.3 智慧工地產業鏈分析
        6.2.4 智慧工地行業集中度
        6.2.5 智慧工地驅動因素
        6.2.6 智慧工地應用場景
        6.2.7 智慧工地關鍵技術
        6.3 智慧工地建設建議
        6.3.1 完善技術標準
        6.3.2 建立監管平臺
        6.3.3 調整組織結構
        6.3.4 提升人員能力
        6.3.5 提高協同水平
        6.4 智能工地發展前景
        6.4.1 智慧工地發展趨勢
        6.4.2 智慧工地發展前景
        6.4.3 智慧工地市場空間
        第七章 2020-2022年中國智能運維市場發展狀況及應用領域分析
        7.1 智能運維行業發展狀況分析
        7.1.1 智能運維模式比較
        7.1.2 智能運維發展進度
        7.1.3 智能運維驅動因素
        7.1.4 智能運維行業壁壘
        7.2 智能運維之PHM行業
        7.2.1 PHM行業基本概念
        7.2.2 PHM行業市場空間
        7.2.3 PHM行業主要企業
        7.2.4 PHM行業競爭格局
        7.2.5 PHM行業發展趨勢
        7.3 智能運維之泛安防行業
        7.3.1 泛安防行業基本概念
        7.3.2 泛安防行業應用場景
        7.3.3 泛安防行業市場格局
        7.3.4 泛安防行業驅動因素
        7.3.5 泛安防行業發展前景
        7.4 深圳地鐵智能運維應用
        7.4.1 地鐵智慧運維總體規劃
        7.4.2 地鐵智慧運維系統架構
        7.4.3 地鐵智慧運維應用情況
        第八章 2020-2022年中國工程造價咨詢行業發展分析及試點建設狀況
        8.1 工程造價咨詢行業運行狀況分析
        8.1.1 工程造價咨詢企業規模
        8.1.2 工程造價咨詢從業者數量
        8.1.3 工程造價咨詢營業收入
        8.1.4 工程造價咨詢細分情況
        8.1.5 工程造價咨詢營業利潤
        8.1.6 工程造價咨詢轉型升級
        8.2 工程造價軟件發展狀況
        8.2.1 工程造價主要計價模式
        8.2.2 工程造價應用軟件分析
        8.2.3 工程造價算量軟件應用
        8.2.4 工程造價軟件BIM應用
        8.3 工程造價改革試點建設狀況
        8.3.1 工程造價改革試點整體規劃
        8.3.2 北京工程造價改革建設狀況
        8.3.3 浙江工程造價改革建設情況
        8.3.4 廣東工程造價改革建設狀況
        第九章 2020-2022年BIM技術發展現狀及未來前景展望
        9.1 BIM技術背景介紹
        9.1.1 BIM技術基本概念
        9.1.2 BIM技術使用優勢
        9.1.3 BIM技術應用場景
        9.1.4 BIM技術關鍵領域
        9.1.5 BIM行業產業鏈
        9.2 全球BIM技術發展狀況
        9.2.1 全球BIM技術標準體系
        9.2.2 全球BIM技術競爭格局
        9.2.3 全球BIM領域行業巨頭
        9.2.4 Autodesk成功因素分析
        9.2.5 全球BIM技術人才培養
        9.3 全球BIM技術市場表現
        9.3.1 全球BIM技術市場規模
        9.3.2 全球BIM技術市場份額
        9.3.3 全球BIM技術應用率
        9.3.4 全球BIM技術效益分析
        9.3.5 全球BIM資本市場反應
        9.4 中國BIM技術發展狀況
        9.4.1 中國BIM應用發展階段
        9.4.2 中國BIM行業市場價值
        9.4.3 中國BIM軟件競爭格局
        9.4.4 中國BIM專利申請數量
        9.4.5 中國企業BIM應用情況
        9.4.6 BIM+GIS技術融合發展
        9.5 上海BIM技術應用分析
        9.5.1 上海市BIM技術宣傳培訓
        9.5.2 上海市BIM應用率現狀
        9.5.3 重點領域BIM技術應用
        9.5.4 BIM與數字孿生應用情況
        9.5.5 上海市BIM兩化融合情況
        9.5.6 上海市BIM技術應用趨勢
        9.5.7 上海市BIM技術發展機遇
        9.6 BIM技術發展建議及前景趨勢分析
        9.6.1 BIM技術發展限制
        9.6.2 BIM技術發展建議
        9.6.3 BIM技術發展前景
        9.6.4 BIM技術發展方向
        9.6.5 BIM技術發展趨勢
        9.6.6 BIM技術融合趨勢
        第十章 2020-2022年智慧建造其他相關技術應用狀況分析
        10.1 5G技術
        10.1.1 5G技術支持政策梳理
        10.1.2 5G技術應用領域分析
        10.1.3 5G通用場景應用情況
        10.1.4 5G+建筑行業應用
        10.1.5 5G+船舶制造應用
        10.1.6 5G+礦山行業應用
        10.1.7 5G+電力行業應用
        10.2 物聯網技術
        10.2.1 物聯網利好政策盤點
        10.2.2 物聯網市場規模變化
        10.2.3 物聯網供給需求分析
        10.2.4 物聯網智慧地產應用
        10.2.5 物聯網智能運維應用
        10.3 大數據技術
        10.3.1 大數據技術基本介紹
        10.3.2 大數據技術市場規模
        10.3.3 大數據土木工程應用
        10.3.4 大數據城市建設案例
        10.3.5 大數據技術應用瓶頸
        10.4 人工智能技術
        10.4.1 人工智能應用場景
        10.4.2 人工智能應用案例
        10.4.3 人工智能應用局限
        10.4.4 人工智能應用趨勢
        10.5 3D打印技術
        10.5.1 3D打印技術基本概念
        10.5.2 3D打印技術發展概況
        10.5.3 3D打印技術應用進展
        10.5.4 3D打印技術發展前景
        10.6 地理信息系統(GIS)
        10.6.1 GIS軟件相關概念
        10.6.2 GIS軟件市場現狀
        10.6.3 GIS軟件產業鏈分析
        10.6.4 GIS軟件企業布局
        10.6.5 GIS軟件發展前景
        10.7 云計算技術
        10.7.1 云計算技術應用特點
        10.7.2 云計算技術市場規模
        10.7.3 云計算變革軟件工程
        10.8 工業互聯網
        10.8.1 工業互聯網基本介紹
        10.8.2 工業互聯網建設進展
        10.8.3 制造業工業互聯網應用
        第十一章 2020-2022年智慧建造下工程建設項目轉型升級狀況
        11.1 房地產智慧建造
        11.1.1 房地產智慧建造要求
        11.1.2 房企數字化轉型進程
        11.1.3 房企數字化改造差異
        11.1.4 房企智慧建造應用環節
        11.1.5 萬科沃土計劃案例分析
        11.1.6 碧桂園科技智慧建造落地
        11.2 鐵路建設智慧建造
        11.2.1 基建智慧建設要求
        11.2.2 智慧鐵路建造概念
        11.2.3 智慧鐵路產業鏈分析
        11.2.4 智慧鐵路應用層建設
        11.3 礦山開采智慧建造
        11.3.1 智能礦山整體架構
        11.3.2 智能礦山落地階段
        11.3.3 智能礦山市場現狀
        11.3.4 銅礦開采智能升級
        11.3.5 鐵礦開采智能升級
        11.3.6 煤礦機械智能進展
        11.3.7 智能礦山發展前景
        11.4 智能電網建設情況
        11.4.1 智慧電力產業鏈
        11.4.2 智能電網建設進展
        11.4.3 智能電網重要動能
        11.4.4 電網智能運維分析
        11.4.5 企業電網建設案例
        11.4.6 智能電網投資規模
        11.4.7 智慧電力發展前景
        第十二章 2019-2022年中國智慧建造軟件企業經營狀況分析
        12.1 廣聯達科技股份有限公司
        12.1.1 企業發展概況
        12.1.2 建筑設計產品
        12.1.3 數字造價轉型
        12.1.4 經營效益分析
        12.1.5 業務經營分析
        12.1.6 財務狀況分析
        12.1.7 核心競爭力分析
        12.1.8 公司發展戰略
        12.1.9 未來前景展望
        12.2 杭州品茗安控信息技術股份有限公司
        12.2.1 企業發展概況
        12.2.2 智慧工地產品
        12.2.3 建筑信息化產品
        12.2.4 經營效益分析
        12.2.5 業務經營分析
        12.2.6 財務狀況分析
        12.2.7 核心競爭力分析
        12.2.8 公司發展戰略
        12.2.9 未來前景展望
        12.3 北京盈建科軟件股份有限公司
        12.3.1 公司發展概況
        12.3.2 經營效益分析
        12.3.3 業務經營分析
        12.3.4 財務狀況分析
        12.3.5 核心競爭力分析
        12.3.6 公司發展戰略
        12.3.7 未來前景展望
        12.4 廣州中望龍騰軟件股份有限公司
        12.4.1 企業發展概況
        12.4.2 經營效益分析
        12.4.3 業務經營分析
        12.4.4 財務狀況分析
        12.4.5 核心競爭力分析
        12.4.6 公司發展戰略
        12.4.7 未來前景展望
        12.5 北京龍軟科技股份有限公司
        12.5.1 企業發展概況
        12.5.2 公司主要產品
        12.5.3 經營效益分析
        12.5.4 業務經營分析
        12.5.5 財務狀況分析
        12.5.6 核心競爭力分析
        12.5.7 公司發展戰略
        12.5.8 未來前景展望
        第十三章 2019-2022年中國智慧建造施工企業經營狀況分析
        13.1 中國石油集團工程股份有限公司
        13.1.1 企業發展概況
        13.1.2 經營效益分析
        13.1.3 業務經營分析
        13.1.4 財務狀況分析
        13.1.5 核心競爭力分析
        13.1.6 公司發展戰略
        13.1.7 未來前景展望
        13.2 中鋼國際工程技術股份有限公司
        13.2.1 企業發展概況
        13.2.2 經營效益分析
        13.2.3 業務經營分析
        13.2.4 財務狀況分析
        13.2.5 核心競爭力分析
        13.2.6 未來前景展望
        13.3 四川路橋建設集團股份有限公司
        13.3.1 企業發展概況
        13.3.2 經營效益分析
        13.3.3 業務經營分析
        13.3.4 財務狀況分析
        13.3.5 核心競爭力分析
        13.3.6 公司發展戰略
        13.3.7 未來前景展望
        13.4 東華工程科技股份有限公司
        13.4.1 企業發展概況
        13.4.2 經營效益分析
        13.4.3 業務經營分析
        13.4.4 財務狀況分析
        13.4.5 核心競爭力分析
        13.4.6 公司發展戰略
        13.4.7 未來前景展望
        13.5 廈門萬里石股份有限公司
        13.5.1 企業發展概況
        13.5.2 經營效益分析
        13.5.3 業務經營分析
        13.5.4 財務狀況分析
        13.5.5 核心競爭力分析
        13.5.6 未來前景展望
        第十四章 中國智慧建造行業投資分析及風險預警
        14.1 智慧建造投資模式
        14.1.1 BIM投資管控模式
        14.1.2 聯合投資人模式
        14.1.3 PPP+BIM模式
        14.2 智慧建造投資案例
        14.2.1 數字化智慧管理平臺建設項目
        14.2.2 智慧給排水生產研發基地項目
        14.2.3 BIM三維圖形平臺項目
        14.3 智慧建造投資潛力
        14.3.1 智慧建造投資機會
        14.3.2 智慧建造投資風險
        14.3.3 智慧建造投資建議
        第十五章 中投顧問對2022-2026年中國智慧建造行業發展前景及趨勢預測
        15.1 中國智慧建造發展展望
        15.1.1 智慧建造發展趨勢
        15.1.2 智慧建造實現路徑
        15.1.3 智能建造就業前景
        15.2 中投顧問對2022-2026年中國智慧建造行業預測分析
        15.2.1 2022-2026年中國智慧建造行業影響因素分析
        15.2.2 2022-2026年中國裝配式建筑新開工面積預測
        15.2.3 2022-2026年中國BIM行業市場規模預測

        圖表目錄

        圖表1 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
        圖表2 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
        圖表3 2022年GDP初步核算數據
        圖表4 2017-2022年GDP同比增長速度
        圖表5 2017-2022年GDP環比增長速度
        圖表6 2021年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
        圖表7 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
        圖表8 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
        圖表9 2021-2022年全國房地產開發投資增速
        圖表10 2021-2022年全國房地產開發企業本年到位資金增速
        圖表11 2021-2022年國房景氣指數
        圖表12 中國有關裝配式建筑的相關政策
        圖表13 中國建筑信息化業相關政策
        圖表14 國家層面智能建筑行業的政策重點內容解讀
        圖表15 國家層面有關推進物聯網等新興技術在智能建筑行業的應用政策解讀
        圖表16 中國建筑行業智能化發展目標
        圖表17 中國智能建筑相關行業“十四五”各省份發展目標
        圖表18 智慧工地相關政策梳理
        圖表19 BIM相關政策梳理
        圖表20 2013-2020年中國15-59歲勞動年齡人口數量情況
        圖表21 2012-2021年建筑業從業人數增長情況
        圖表22 2012-2021按建筑業總產值計算的建筑業勞動生產率及增速
        圖表23 2021年各地區建筑業從業人數及其增長情況
        圖表24 2021年各地區建筑業勞動生產率及其增長情況
        圖表25 2012-2021年建筑業企業數量及增速
        圖表26 2012-2021年全國建筑業企業利潤總額及增速
        圖表27 2012-2021年建筑業產值利潤率
        圖表28 2012-2021年全國建筑業企業簽訂合同總額、新簽合同額及增速
        圖表29 2012-2021年建筑業企業房屋施工面積、竣工面積及增速
        圖表30 2021年全國建筑業企業房屋竣工面積構成
        圖表31 2012-2021年我國對外承包工程業務情況
        圖表32 2021年智慧企業就緒度指數總體情況
        圖表33 2021年智慧企業就緒度指數行業維度對比
        圖表34 2021年智慧企業就緒度指數規模維度對比
        圖表35 2021年智慧企業就緒度指數地區維度對比
        圖表36 2021年智慧企業行業分布
        圖表37 2021年智慧企業案例類型分布
        圖表38 2021年企業智慧化建設總體進展
        圖表39 2021年企業智慧化程度分布
        圖表40 2021年智慧企業數據賦能進展
        圖表41 2021年企業智慧化覆蓋層級
        圖表42 2020-2021年企業智慧化覆蓋層級對比
        圖表43 中國智慧城市相關政策重點內容解讀
        圖表44 不同經濟規模樣本城市智慧城市發展水平分析
        圖表45 不同經濟規模樣本城市一級指標發展水平分析
        圖表46 不同經濟圈智慧城市一級指標發展水平分析
        圖表47 樣本總體一級指標平均指數
        圖表48 技術支撐度總體發展指數分析
        圖表49 服務完備度總體發展指數分析
        圖表50 資源準備度總體發展指數分析
        圖表51 應用平臺成熟度總體發展指數分析
        圖表52 樣本城市各指標內容及平均指數
        圖表53 人類建造發展階段示意圖
        圖表54 工程項目流程概覽
        圖表55 工程建設四個發展階段
        圖表56 智慧建造產業鏈關系
        圖表57 傳統工程建造模式與智慧建造模式信息交流方式對比
        圖表58 智慧建造與開發企業的矛盾之處
        圖表59 2016-2020年北京市建筑業企業年末從業人數及勞動生產率
        圖表60 2015-2022年天津建筑業總產值及勞動生產率
        圖表61 2015-2022年天津建筑業工程、安裝工程及其他產值
        圖表62 2022年天津建筑業工程、安裝工程及其他產值結構
        圖表63 2015-2022年天津建筑業企業單位數量
        圖表64 2015-2022年天津建筑業企業人員數及從事生產經營人數
        圖表65 裝配式VS傳統施工:品質、工期、成本、環保
        圖表66 中國PC裝配式建筑和現場澆筑建筑對比
        圖表67 裝配式建筑產業鏈情況
        圖表68 建筑工業化改變行業價值鏈示意圖
        圖表69 2017-2021年全國裝配式建筑新開工建筑面積
        圖表70 2020-2021年新開工裝配式建筑各結構類型占比
        圖表71 2018-2021年裝配式建筑預制構件產業發展情況
        圖表72 2010-2020年農民工人數、建筑業農民工人數及同比增速
        圖表73 2010-2020年農民工年齡結構變化
        圖表74 2010-2020年40歲以下農民工數量變化
        圖表75 2010-2020年農民工收入及其增速
        圖表76 2010-2020年建筑業農民工收入及其增速
        圖表77 傳統建筑與鋼結構成本差距測算
        圖表78 鋼結構住宅成本拆分(建安部分)
        圖表79 傳統民用建筑成本拆分
        圖表80 預制構件與現澆混凝土構件單位成本對比分析
        圖表81 各類型裝配式建筑與現澆混凝土成本對比
        圖表82 裝配式混凝土及鋼結構高層住宅投資估算參考指標
        圖表83 制約裝配式建筑發展因素
        圖表84 傳統建筑VS裝配式建筑商業模式差異
        圖表85 2022年裝配式建筑企業省份分布
        圖表86 2013-2022年裝配式建筑企業注冊量
        圖表87 華陽國際BIM項目獲獎情況
        圖表88 2020-2021年裝配式項目新增備案數
        圖表89 鋼結構與傳統建筑相比的優勢
        圖表90 鋼結構行業上下游概覽
        圖表91 鋼結構建筑在各領域的應用狀況
        圖表92 2016-2020年鋼結構產量及同比增速
        圖表93 2016-2020年鋼結構產值及同比增速
        圖表94 2016-2020年規模前五上市公司營收集中度
        圖表95 2016-2020年規模前五上市公司產量集中度
        圖表96 精筑三大建筑信息化產品:BIM咨詢、CAE工程輔助、BIM+項目管理平臺
        圖表97 精筑BIM+項目管理平臺:賦能企業經營管理、實現裝配式建筑管理全過程管理
        圖表98 量樹之云:提供裝配式建筑數字化一站式解決方案
        圖表99 2016-2022年鋼結構產量及產能利用率
        圖表100 2016-2020年新增裝配式混凝土建筑面積
        圖表101 2017-2020年北京地區PC構件產能
        圖表102 2019-2020年北京地區PC構件市場指導價
        圖表103 國內部分預制PC企業布局情況
        圖表104 不同類別裝配式高層住宅的建安成本對比
        圖表105 BIM技術在裝配式建筑中應用分析情況
        圖表106 2020年中國樓宇智能化區域分布情況(按房地產投資規模)
        圖表107 2015-2021年中國樓宇智能化相關企業年新增數量變化趨勢
        圖表108 建筑信息化業發展歷程
        圖表109 結構設計軟件是建筑業信息化的重要工具
        圖表110 建筑結構設計軟件領域相關競品數量較少
        圖表111 2012-2021年國內生產總值、建筑業增加值及增速
        圖表112 2012-2021年建筑業增加值占國內生產總值比重
        圖表113 2012-2021年全國建筑業總產值及增速
        圖表114 2021年全國各地區建筑業總產值排序
        圖表115 2020-2021年各地區建筑業總產值增速
        圖表116 云計算和IOT在建筑行業的應用
        圖表117 建筑信息化軟件領域競爭格局
        圖表118 建筑信息化發展機遇
        圖表119 Metasys樓宇控制系統
        圖表120 系統架構圖
        圖表121 邊緣計算+AIoT智慧建筑云平臺
        圖表122 2016-2020年全國工程勘察設計企業與從業人員數量
        圖表123 2016-2020年全國工程勘察設計企業收入
        圖表124 2017-2020年房屋建筑和市政工程設計新簽合同額
        圖表125 2016-2020年科技活動費用支出和企業累計擁有專利數目
        圖表126 建筑設計部分軟件
        圖表127 二維與三維設計類軟件采購費用
        圖表128 2025年建筑行業設計軟件市場空間測算
        圖表129 CAD技術發展歷程
        圖表130 2016-2023年CAD全球市場規模及增速
        圖表131 2016-2023年CAD中國市場規模及增速
        圖表132 2015-2020年我國工業增加值和工業軟件市場規模占全球比重
        圖表133 工業軟件國產化邏輯
        圖表134 2016-2021年PMI指數
        圖表135 1996-2021工業企業主營業務收入
        圖表136 2012-2021年CAD領域新進入企業數量
        圖表137 同類CAD企業資本市場融資情況
        圖表138 移動CAD主要功能及應用場景
        圖表139 CAE軟件的基本結構
        圖表140 CAE各個環節概覽
        圖表141 2016-2020年全球CAE市場規模
        圖表142 2014-2020年中國CAE市場規模
        圖表143 市場需求驅動CAE行業發展
        圖表144 CAE產業聯盟概況
        圖表145 國內CAE行業代表公司及研發方向
        圖表146 智慧工地系統架構圖
        圖表147 重慶智慧工地建設層級
        圖表148 各地區智慧工地建設層級
        圖表149 山東省智慧工地建設評價標準推廣項
        圖表150 智慧工地平臺架構圖
        圖表151 項目級智慧工地建設部分情況
        圖表152 邳州市建筑工地智慧監管平臺項目中涉及的項目端智慧工地平臺
        圖表153 企業級智慧工地建設部分情況
        圖表154 湖南省級智慧工地政府監管信息系統架構示意
        圖表155 部分市級、區縣級智慧工地監管平臺項目情況
        圖表156 智慧工地發展歷程
        圖表157 2017-2020年我國智慧工地市場規模走勢圖
        圖表158 智慧工地行業產業鏈圖
        圖表159 施工階段應用軟件分析
        圖表160 施工企業常用的3D建模軟件市場份額
        圖表161 蘭州奧體項目智慧工地軟硬件
        圖表162 智慧工地行業的關鍵技術
        圖表163 物聯網技術架構
        圖表164 物聯網應用架構
        圖表165 智慧工地政策內容參考指標
        圖表166 智慧工地政策內容參考指標(續)
        圖表167 平臺功能體系
        圖表168 平臺架構設計
        圖表169 BIM云平臺應用場景
        圖表170 基于BIM和移動端的施工協同管理
        圖表171 2016-2020年已上市建筑企業無形資產中軟件增加值增速
        圖表172 三種運維模式的比較
        圖表173 中國智能運維政策匯總
        圖表174 PHM工作流程示意圖
        圖表175 設備監測與故障診斷技術的四個階段
        圖表176 2020-2025年容知日新風電市場空間測算
        圖表177 2025年鋼鐵行業PHM市場空間測算
        圖表178 2025年煤炭行業PHM市場規模測算
        圖表179 2025年石化行業PHM市場規模約為106億元
        圖表180 容知日新各行業智能監測整體解決方案
        圖表181 容知日新發展階段
        圖表182 容知產品應用領域及設備
        圖表183 容知日新遠程監測系統運行模式
        圖表184 三類運維廠商優劣勢對比
        圖表185 2021年PHM行業重點企業經營狀況對比
        圖表186 國內工業設備狀態監測與故障診斷企業分類
        圖表187 智慧安防的主要應用
        圖表188 典型社區安防系統
        圖表189 工地主要安防措施
        圖表190 2020年工地安防前端設備市場規模
        圖表191 實體零售場景安防體系
        圖表192 2020-2021年在營購物中心數占比分布對比
        圖表193 2016-2020年超市、便利店數量變化
        圖表194 園區泛安防系統
        圖表195 校園泛安防系統
        圖表196 2019年全國校園安防前端設備市場容量
        圖表197 2019年全國校園安防人像識別前端設備市場容量
        圖表198 泛安防集中型市場競爭格局
        圖表199 泛安防碎片化市場核心產品服務商競爭態勢
        圖表200 2014-2020年中國城鎮化水平及安防產業規模
        圖表201 車輛智慧運維平臺框架
        圖表202 技術方案實施規劃
        圖表203 智慧監測示意
        圖表204 狀態修示意
        圖表205 2016-2020年工程造價咨詢企業數量變化
        圖表206 2020年工程造價咨詢企業區域分布情況
        圖表207 2021年工程造價咨詢企業分布情況表
        圖表208 2021年工程造價咨詢企業工商登記注冊類型情況表
        圖表209 2016-2020年工程造價咨詢行業從業人員規模及占比情況
        圖表210 2021年工程造價咨詢企業從業人員分布情況
        圖表211 2021年工程造價咨詢企業專業技術人員分布情況
        圖表212 2021年工程造價咨詢企業注冊造價工程師分布情況
        圖表213 2016-2020年工程造價咨詢業務收入
        圖表214 2021年工程造價咨詢企業營業收入分布情況
        圖表215 2020年工程造價咨詢業務收入結構(按所涉及專業劃分)
        圖表216 2021年工程造價咨詢業務收入按所涉及專業劃分分布情況
        圖表217 2020年工程造價咨詢業務收入結構(按工程建設階段劃分)
        圖表218 2021年工程造價咨詢業務收入按工程建設的階段劃分分布情況
        圖表219 建筑工程造價貫穿整個建設階段
        圖表220 清單計價與定額計價之對比與聯系
        圖表221 工程造價算量分類
        圖表222 工程造價類軟件公司與產品介紹
        圖表223 2020-2021年工程造價改革政策梳理
        圖表224 北京市造價服務平臺
        圖表225 BIM技術使用優勢
        圖表226 智慧工地涉及項目
        圖表227 三維圖形引擎是BIM軟件實現自主可控的重中之重
        圖表228 國際常用幾何內核舉例
        圖表229 NBIMS體系架構圖
        圖表230 CBIMS體系架構圖
        圖表231 IFC4的技術架構圖
        圖表232 IFC標準與IDM標準
        圖表233 IDM的組成架構
        圖表234 2020年全球BIM行業市占率
        圖表235 Bentley發展歷程
        圖表236 Bentley產品及應用場景
        圖表237 Autodesk發展歷程
        圖表238 Autodesk功能描述
        圖表239 Bentley與Revit差異
        圖表240 Autodesk主要產品及收入占比
        圖表241 2012-2021年Autodesk收費模式轉型路徑
        圖表242 國際BIM相關學歷教育情況
        圖表243 國際BIM相關資格認證情況
        圖表244 2015-2020年全球建筑信息模型(BIM)行業市場規模
        圖表245 2014-2020年全球建筑信息模型(BIM)行業區域市場變化
        圖表246 2011-2020期間英國各年度BIM技術采用情況隨時間的變化圖
        圖表247 2020年英國BIM技術應用項目及客戶類型調查
        圖表248 澳大利亞和新西蘭BIM技術應用的項目類型
        圖表249 2020年英國BIM技術應用價值
        圖表250 2019年澳大利亞和新西蘭BIM技術應用價值
        圖表251 2020年BIM技術與新興技術結合提升數據共享能力
        圖表252 國內建筑信息化發展歷程
        圖表253 國內外建筑信息化發展曲線
        圖表254 2016-2020年中國建筑信息模型(BIM)市場規模及增速
        圖表255 2020年國內主要BIM廠商營業收入
        圖表256 2020年國內主要BIM廠商歸母凈利潤
        圖表257 2020年國內主要BIM廠商研發費用及研發費用率
        圖表258 BIM行業主要廠商情況
        圖表259 2013-2020年我國BIM專利申請數量情況
        圖表260 2017-2021年企業BIM應用資金投入情況
        圖表261 2017-2021年企業項目中BIM應用投入情況
        圖表262 2017-2021年BIM應用的推進方式
        圖表263 2017-2021年BIM的發展趨勢情況
        圖表264 2017-2021年企業開展過的BIM應用情況
        圖表265 2020年上海市BIM技術競賽情況
        圖表266 2020年上海市BIM技術論壇及峰會情況
        圖表267 2020年上海市政府、社會投資項目的BIM技術應用情況
        圖表268 2020年新增規模以上滿足BIM技術應用條件項目數分布情況表
        圖表269 2020年與2019年BIM技術應用情況對比
        圖表270 2020年BIM技術應用項目投資性質分布情況
        圖表271 2020年按投資性質分類的BIM技術應用項目分布情況
        圖表272 2020年BIM技術各工程建設階段分布情況
        圖表273 2020年BIM技術各工程建設性質占比情況
        圖表274 2020年BIM技術各應用項目類別
        圖表275 軌道交通工程BIM應用技術路線
        圖表276 設計階段BIM技術應用情況
        圖表277 運維階段BIM技術應用情況
        圖表278 2020年公共建筑BIM技術應用規模情況
        圖表279 2020年公共建筑初步設計階段BIM技術應用情況
        圖表280 2020年公共建筑施工圖設計階段BIM技術應用情況
        圖表281 2020年公共建筑施工階段BIM技術應用情況
        圖表282 2020年公共建筑運維階段BIM技術應用情況
        圖表283 水務工程BIM技術應用特點
        圖表284 2017-2020上海市保障房項目BIM技術應用情況
        圖表285 上海市保障性住房項目BIM技術應用點及應用內容
        圖表286 上海市各區裝配式項目BIM技術應用率
        圖表287 BIM技術在裝配式項目中的建筑類型分布
        圖表288 BIM技術在裝配式建筑各階段的應用分布
        圖表289 BIM技術在綠色建筑中的應用占比
        圖表290 2011-2022年國家發布BIM相關政策一覽
        圖表291 2011-2022年國家發布BIM相關政策一覽(續)
        圖表292 BIM各維度對應等級
        圖表293 BIM正向設計過程
        圖表294 BIM逆向設計過程
        圖表295 2016-2022年中國5G行業政策匯總一覽
        圖表296 2016-2022年中國5G行業政策匯總一覽(續)
        圖表297 智慧工地中應用痛點較為明顯
        圖表298 智慧樓宇行業存在五大痛點
        圖表299 智慧樓宇具備四大典型應用場景
        圖表300 我國船舶制造行業痛點主要集中于船舶分段車間及船塢區域
        圖表301 礦山發展趨勢
        圖表302 智能煤礦總體架構
        圖表303 5G+智能采礦應用發展路徑
        圖表304 電網代際演化特點
        圖表305 5G+電力行業應用圖譜
        圖表306 5G+電力應用推廣路徑
        圖表307 2018-2021年中國物聯網政策匯總
        圖表308 2018-2021年中國物聯網政策匯總(續)
        圖表309 2021-2026年全球物聯網(企業級)支出規模
        圖表310 2018-2025年全球物聯網終端連接數預測趨勢圖
        圖表311 2021-2026年中國物聯網支出規模預測
        圖表312 2020-2025年中國物聯網連接規模及增長率
        圖表313 2019-2021年中國大數據市場規模
        圖表314 2021年中國大數據市場結構
        圖表315 工程建筑行業全球500強企業人工智能應用場景及相關產業鏈圖譜
        圖表316 GIS軟件應用情況概述
        圖表317 2012-2020年中國地理信息產業總產值統計情況
        圖表318 地理信息數據情況簡介
        圖表319 2021年全球云計算laaS市場份額
        圖表320 2021-2026年中國公有云服務市場規模預測
        圖表321 2021年中國公有云laaS市場前五大市場份額占比
        圖表322 2021年中國公有云laaS+PaaS市場前五大市場份額占比
        圖表323 廣聯達BIM土建計量平臺
        圖表324 房企數字化總體框架
        圖表325 地產數字化應用產品
        圖表326 房企數字化領域
        圖表327 房企數字化發展領域
        圖表328 房企應用于測繪環節(無人機測繪)
        圖表329 房企應用于設計環節(AI設計)
        圖表330 房企應用于施工環節(建筑機器人)
        圖表331 房企應用于大型復雜工程設計環節(BIM系統)
        圖表332 2016-2020年萬科銷售金額
        圖表333 2016-2020年萬科銷售面積
        圖表334 萬科易選房功能
        圖表335 智慧鐵路產業鏈全景圖
        圖表336 2017-2022年中國RFID市場規模預測
        圖表337 2014-2020年中國數據中心市場規模情況
        圖表338 中國IDC行業企業市場份額
        圖表339 人工智能技術在鐵路領域應用
        圖表340 2016-2021年全國鐵路旅客發送量
        圖表341 2016-2021年全國鐵路貨運總發送量
        圖表342 2016-2021年全國鐵路營業里程情況
        圖表343 智能化礦山整體架構
        圖表344 智能礦山落地階段
        圖表345 重點推薦智能化建設項目
        圖表346 鐵礦山智能化途徑
        圖表347 2015-2025年全國煤礦數量
        圖表348 2010-2023年全國煤礦機械化程度
        圖表349 2020-2022年各省份智能礦山相關政策
        圖表350 智慧電力產業鏈生態圖
        圖表351 2020年國家電網加速推進數字化智能化相關舉措
        圖表352 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(一)
        圖表353 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(二)
        圖表354 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(三)
        圖表355 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(四)
        圖表356 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(五)
        圖表357 中國各省份智能電網政策匯總及解讀(六)
        圖表358 2016-2020年城網/農網供電可靠率
        圖表359 2016-2020年城市/農村綜合電壓合格率
        圖表360 2015-2020年國家電網110(66)千伏及以上輸電線累計長度
        圖表361 蘇文電能歷史沿革
        圖表362 蘇文電能主要業務布局情況
        圖表363 蘇文電能智能用電服務主要解決方案
        圖表364 2017-2020年蘇文電能主營業務構成
        圖表365 蘇文電能承接的部分代表性一站式(EPCO)服務項目
        圖表366 2017-2020年杭州科林銷售費用率低于可比公司平均水平
        圖表367 杭州科林產品滲透信息采集、網絡通信、信息處理和診斷三大環節
        圖表368 智能電網投資規模
        圖表369 2020-2022年中國智能電網行業政策匯總一覽表
        圖表370 廣聯達發展歷史
        圖表371 廣聯達公司主要業務
        圖表372 數字設計在廣聯達BIM一體化解決方案中的位置
        圖表373 2020年廣聯達數字設計領域在研項目狀況
        圖表374 BIMMAKE支持的數據格式
        圖表375 BIMMAKE第一階段與第二階段推廣成效
        圖表376 廣聯達數字設計BG業務規劃
        圖表377 專業軟件可通過鴻城InfraFuser進行集成融合
        圖表378 MagiCAD產品線
        圖表379 鴻業科技系列產品
        圖表380 基礎設施一體化解決方案
        圖表381 建筑數字化正向設計解決方案BIMSpace
        圖表382 廣聯達數字造價云化情況
        圖表383 2013-2020年房屋新開工面積增速與廣聯達收入增速對比
        圖表384 廣聯達算量相關軟件矩陣
        圖表385 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表386 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表387 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表388 2020-2021年廣聯達科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表389 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表390 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表391 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表392 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表393 2019-2022年廣聯達科技股份有限公司運營能力指標
        圖表394 品茗股份公司發展歷程
        圖表395 品茗股份公司產品架構及應用領域
        圖表396 品茗股份智慧工地典型產品及分類
        圖表397 品茗股份智慧工地云平臺產品
        圖表398 品茗股份工地大腦產品情況
        圖表399 品茗股份建筑信息化軟件部分產品概況
        圖表400 品茗股份建筑信息化軟件覆蓋全階段
        圖表401 品茗股份BIM業務發展歷程
        圖表402 施工階段BIM三大應用場景
        圖表403 品茗股份BIM產品覆蓋面廣泛
        圖表404 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表405 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司營業收入及增速
        圖表406 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司凈利潤及增速
        圖表407 2021年杭州品茗安控信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表408 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表409 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司凈資產收益率
        圖表410 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司短期償債能力指標
        圖表411 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司資產負債率水平
        圖表412 2019-2022年杭州品茗安控信息技術股份有限公司運營能力指標
        圖表413 盈建科產品線及主要軟件介紹
        圖表414 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表415 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入及增速
        圖表416 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司凈利潤及增速
        圖表417 2020-2021年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表418 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表419 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司凈資產收益率
        圖表420 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司短期償債能力指標
        圖表421 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司資產負債率水平
        圖表422 2019-2022年北京盈建科軟件股份有限公司運營能力指標
        圖表423 中望軟件產品結構圖
        圖表424 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表425 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司營業收入及增速
        圖表426 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司凈利潤及增速
        圖表427 2021年廣州中望龍騰軟件股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表428 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表429 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司凈資產收益率
        圖表430 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司短期償債能力指標
        圖表431 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司資產負債率水平
        圖表432 2019-2022年廣州中望龍騰軟件股份有限公司運營能力指標
        圖表433 龍軟科技發展歷程
        圖表434 LongRuan GIS體系架構
        圖表435 LongRuan安全云體系架構
        圖表436 龍軟科技主要產品概況
        圖表437 龍軟科技2020-2021年煤礦智能化項目部分中標情況
        圖表438 煤礦安全生產先進適用技術裝備推廣目錄(第四批)
        圖表439 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表440 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表441 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表442 2021年北京龍軟科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表443 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表444 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表445 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表446 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表447 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司運營能力指標
        圖表448 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表449 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司營業收入及增速
        圖表450 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司凈利潤及增速
        圖表451 2021年中國石油集團工程股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表452 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表453 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司凈資產收益率
        圖表454 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司短期償債能力指標
        圖表455 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司資產負債率水平
        圖表456 2019-2022年中國石油集團工程股份有限公司運營能力指標
        圖表457 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表458 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司營業收入及增速
        圖表459 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司凈利潤及增速
        圖表460 2020-2021年中鋼國際工程技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表461 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表462 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司凈資產收益率
        圖表463 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司短期償債能力指標
        圖表464 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司資產負債率水平
        圖表465 2019-2022年中鋼國際工程技術股份有限公司運營能力指標
        圖表466 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表467 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司營業收入及增速
        圖表468 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司凈利潤及增速
        圖表469 2021年四川路橋建設集團股份有限公司主營業務分行業
        圖表470 2021年四川路橋建設集團股份有限公司主營業務分產品
        圖表471 2021年四川路橋建設集團股份有限公司主營業務分地區
        圖表472 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表473 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司凈資產收益率
        圖表474 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司短期償債能力指標
        圖表475 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司資產負債率水平
        圖表476 2019-2022年四川路橋建設集團股份有限公司運營能力指標
        圖表477 2019-2022年東華工程科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表478 2019-2022年東華工程科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表479 2019-2022年東華工程科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表480 2020-2021年東華工程科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表481 2019-2022年東華工程科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表482 2019-2022年東華工程科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表483 2019-2022年東華工程科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表484 2019-2022年東華工程科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表485 2019-2022年東華工程科技股份有限公司運營能力指標
        圖表486 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表487 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司營業收入及增速
        圖表488 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司凈利潤及增速
        圖表489 2020-2021年廈門萬里石股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
        圖表490 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表491 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司凈資產收益率
        圖表492 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司短期償債能力指標
        圖表493 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司資產負債率水平
        圖表494 2019-2022年廈門萬里石股份有限公司運營能力指標
        圖表495 BIM全過程投資控制解決方案
        圖表496 UIP模式組織架構
        圖表497 UIP模式下的BIM工作模式
        圖表498 數字化智慧管理平臺建設項目投資概算
        圖表499 智慧給排水生產研發基地項目基本情況
        圖表500 中投顧問對2022-2026年中國裝配式建筑新開工面積預測
        圖表501 中投顧問對2022-2026年中國BIM行業市場規模預測

        智慧建造是通過對建造活動中建造材料、設備、環境和人員及其工藝過程和業務流程的全面感知、真實分析和實時控制,減少在工程建設及運行過程中的人為干預,實現對施工現場人員和工程安全、質量、環保的有效在線閉環管控,從而確保工程建造全過程建造活動的規范、有序、協調、健康,實現價值創造。

        2021年8月3日,住房和城鄉建設部發布《關于印發智能建造與新型建筑工業化協同發展可復制經驗做法清單(第一批)的通知》,通知指出各地圍繞數字設計、智能生產、智能施工等方面積極探索,推動智能建造與新型建筑工業化協同發展取得較大進展。2022年7月5日,住房和城鄉建設部印發《關于征集遴選智能建造試點城市的通知》,明確了開展智能建造城市試點的工作目標、重點任務和工作要求等內容。住房和城鄉建設部建筑市場監管司表示,住建部正在征集遴選部分城市開展智能建造試點,為全面推進建筑業轉型升級、推動高質量發展發揮示范引領作用。

        近年來,國家政策加速推進建筑工業化,取得了明顯成效。政策持續推動下,近年國內裝配式建筑迎來高速發展。2021年,全國新開工裝配式建筑面積達7.4億平方米,較2020年增長18%,占新建建筑面積的比例為24.5%;重點推進地區新開工裝配式建筑占全國的比例為52.1%;積極推進地區和鼓勵推進地區占47.9%。中國建筑行業的信息化經過二十多年的發展,雖然信息化程度仍然較低,但是在設計、招投標環節已初步完成了信息化普及。

        中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧建造深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先分析了中國智慧建造的發展環境及總體發展情況;然后報告深入分析了中國裝配式建筑及智慧建筑的建設進展,并對智慧建造流程中智能設計、智慧工地、智能運維以及工程造價咨詢幾個環節進行了詳細的闡述;隨后報告介紹了智慧建造的關鍵技術——BIM技術以及物聯網、大數據、人工智能、3D打印、云計算等相關技術在工程建造過程中的應用情況,并對工程建設項目的轉型升級情況以及智慧建造相關企業的經營情況進行了詳細的分析;最后,報告重點分析了中國智慧建造的投資情況,并對其未來發展前景進行了科學的預測。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、住建部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富。您或貴單位若想對智慧建造有個系統深入的了解、或者想投資智慧建造相關產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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        粗大挺进北冥雪
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