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        2022-2026年中國智慧礦山行業深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

        首次出版:2021年12月最新修訂:2022年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 智慧礦山相關概述
        1.1 智慧礦山的定義及發展
        1.1.1 智慧礦山基本定義
        1.1.2 智慧礦山主要特征
        1.1.3 智慧礦山架構體系
        1.1.4 智慧礦山應用場景
        1.2 智慧礦山的建設原則
        1.2.1 智慧礦山建設必要性
        1.2.2 智慧礦山建設目標
        1.2.3 智慧礦山建設內容
        1.2.4 智慧礦山建設意義
        第二章 2020-2022年中國智慧礦山發展環境分析
        2.1 經濟環境
        2.1.1 宏觀經濟發展概況
        2.1.2 工業經濟運行分析
        2.1.3 礦產品生產與消費
        2.1.4 采礦業固定資產投資
        2.1.5 宏觀經濟發展展望
        2.2 社會環境
        2.2.1 礦產資源的儲備量
        2.2.2 礦產綜合利用水平
        2.2.3 采礦行業經營情況
        2.2.4 勞動人口數量變化
        2.2.5 總體就業形勢分析
        2.2.6 智慧企業建設進展
        2.3 政策環境
        2.3.1 智慧礦山國家政策梳理
        2.3.2 重點省份相關政策匯總
        2.3.3 智慧煤礦發展指導意見
        2.3.4 煤礦智能化建設指南
        2.3.5 智能化煤礦驗收管理
        第三章 2020-2022年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析
        3.1 智慧礦山總體發展情況
        3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹
        3.1.2 智慧礦山行業發展歷程
        3.1.3 智慧礦山行業發展現狀
        3.1.4 智慧礦山行業發展水平
        3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響
        3.2 智慧礦山市場運行狀況
        3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展
        3.2.2 智慧礦山商業模式對比
        3.2.3 智慧礦山行業競爭情況
        3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價
        3.2.5 智慧礦山典型企業布局
        3.3 智慧礦山典型建設案例分析
        3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐
        3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐
        3.3.3 耿村煤礦智能礦山建設實踐
        3.3.4 補連塔煤礦智能礦山建設實踐
        3.4 智慧礦山建設挑戰與建議
        3.4.1 建設關鍵共性問題
        3.4.2 智慧礦山進入壁壘
        3.4.3 智慧礦山投資建議
        3.4.4 區域建設發展建議
        第四章 2020-2022年中國智慧礦山行業產業鏈發展狀況分析
        4.1 智慧礦山行業產業鏈分析
        4.1.1 智慧礦山產業鏈結構分析
        4.1.2 智慧礦山產業鏈關鍵環節
        4.2 智慧礦山產業鏈上游發展分析
        4.2.1 上游產業對行業的影響
        4.2.2 軟件開發行業發展分析
        4.2.3 系統集成行業發展分析
        4.2.4 綜合解決方案廠商分析
        4.3 智慧礦山產業鏈中游發展分析
        4.3.1 中游行業典型廠商分析
        4.3.2 中游廠商產品研究方向
        4.4 智慧礦山產業鏈下游發展分析
        4.4.1 煤礦山行業發展分析
        4.4.2 銅礦山行業發展分析
        4.4.3 鐵礦山行業發展分析
        4.4.4 其他金屬礦山發展分析
        4.4.5 非金屬礦山行業發展分析
        第五章 2020-2022年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析
        5.1 智慧煤礦產業發展背景
        5.1.1 煤炭經濟運行情況
        5.1.2 煤礦行業就業情況
        5.1.3 煤礦行業智能化標準
        5.1.4 智慧煤礦系統建設
        5.1.5 “十四五”煤炭行業展望
        5.2 智慧煤礦市場運行情況
        5.2.1 智慧煤礦市場規模
        5.2.2 智慧煤礦數量情況
        5.2.3 智慧煤礦項目進展
        5.2.4 智慧煤礦效益分析
        5.2.5 智慧煤礦企業競爭
        5.3 智慧露天煤礦建設分析
        5.3.1 露天煤礦智能化進展
        5.3.2 智慧露天煤礦關鍵技術
        5.3.3 智慧露天煤礦存在問題
        5.3.4 智慧露天煤礦建設路徑
        5.3.5 智慧露天煤礦發展建議
        5.4 煤礦機械智能化發展分析
        5.4.1 煤礦機械智能化相關政策
        5.4.2 煤礦行業智能化發展水平
        5.4.3 煤礦機械智能化主要問題
        5.4.4 煤礦機械智能化應用策略
        5.4.5 煤礦機械智能化發展展望
        5.5 監控系統智能化發展現狀
        5.5.1 監控系統智能化發展要求
        5.5.2 監控系統智能化技術現狀
        5.5.3 監控系統智能化存在問題
        5.5.4 監控系統智能化發展對策
        5.5.5 監控系統智能化技術趨勢
        5.6 智慧煤礦建設挑戰與對策
        5.6.1 智慧煤礦發展問題
        5.6.2 智慧煤礦發展對策
        5.6.3 智慧煤礦發展建議
        5.7 智慧煤礦發展前景分析
        5.7.1 智慧煤礦發展趨勢
        5.7.2 智慧煤礦建設目標
        5.7.3 智慧煤礦建設措施
        5.7.4 雙碳目標下發展方向
        第六章 2020-2022年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析
        6.1 礦山智能化建設狀況
        6.1.1 銅礦資源儲備量分布
        6.1.2 銅礦智能化需求分析
        6.1.3 銅礦企業智能化布局
        6.1.4 銅礦智能化項目案例
        6.1.5 銅礦智能化發展趨勢
        6.1.6 銅礦智能化升級路徑
        6.2 鐵礦山智能化建設狀況
        6.2.1 鐵礦資源儲備量分布
        6.2.2 鐵礦企業智能化布局
        6.2.3 鐵礦智能化典型案例
        6.2.4 鐵礦智能化升級路徑
        6.3 有色金屬礦山智能化建設狀況
        6.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景
        6.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平
        6.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目
        6.3.4 有色金屬礦山智能化企業布局
        6.3.5 有色金屬礦山智能化存在問題
        第七章 2020-2022年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析
        7.1 智能化采煤工作面發展背景
        7.1.1 煤礦開采行業運行模式分析
        7.1.2 智能化采煤工作面相關定義
        7.1.3 智能化開采工作面解決方案
        7.1.4 智能化采煤工作面建設意義
        7.2 智能化采煤工作面發展現狀
        7.2.1 智能化采煤工作面發展歷程
        7.2.2 智能化開采工作面相關政策
        7.2.3 智能化開采工作面建設現狀
        7.2.4 智能化開采工作面應用技術
        7.2.5 智能化開采工作面建設效益
        7.3 智能化采煤工作面建設案例分析
        7.3.1 高河礦智能化綜采工作面建設
        7.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設
        7.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設
        7.3.4 沙曲一號礦智能化工作面建設
        7.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇
        7.4.1 智能化采煤工作面存在問題
        7.4.2 智能化開采工作面建設建議
        7.4.3 智能化開采工作面發展展望
        7.4.4 智能化開采技術發展展望
        第八章 2020-2022年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析
        8.1 自動駕駛行業定義及發展
        8.1.1 自動駕駛技術相關定義
        8.1.2 自動駕駛技術框架建設
        8.1.3 自動駕駛技術發展模式
        8.1.4 自動駕駛技術落地場景
        8.2 礦山自動駕駛定義及發展
        8.2.1 礦山自動駕駛相關定義
        8.2.2 礦山自動駕駛優勢分析
        8.2.3 礦山自動駕駛解決方案
        8.2.4 礦山自動駕駛經濟價值
        8.3 礦山自動駕駛市場運行情況
        8.3.1 礦山自動駕駛發展歷程
        8.3.2 礦山自動駕駛商業模式
        8.3.3 礦山自動駕駛市場規模
        8.3.4 礦山自動駕駛企業布局
        8.3.5 礦山自動駕駛融資情況
        8.4 無人礦卡行業發展分析
        8.4.1 無人礦卡發展現狀
        8.4.2 無人礦卡應用情況
        8.4.3 無人礦卡關鍵技術
        8.4.4 無人礦卡面臨挑戰
        8.4.5 無人礦卡企業融資
        8.4.6 無人礦卡發展趨勢
        8.4.7 無人礦卡發展方向
        8.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇
        8.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議
        8.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒
        8.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢
        第九章 2020-2022年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析
        9.1 貴州省
        9.1.1 智慧礦山政策解讀
        9.1.2 智慧煤礦建設進展
        9.1.3 智慧煤礦項目公示
        9.1.4 智能采掘技術榜單
        9.1.5 智慧煤礦平臺建設
        9.1.6 智慧煤礦應用技術
        9.1.7 智能掘進工作面建設
        9.2 山西省
        9.2.1 智慧礦山建設現狀
        9.2.2 智能制造聯盟建設
        9.2.3 智慧礦山關鍵技術
        9.2.4 智慧礦山企業布局
        9.2.5 “5G”助推礦山轉型
        9.2.6 智慧礦山問題建議
        9.2.7 智慧礦山建設規劃
        9.3 內蒙古
        9.3.1 智慧礦山政策解讀
        9.3.2 智慧礦山聯盟成立
        9.3.3 智慧礦山典型項目
        9.3.4 礦區自動駕駛動態
        9.3.5 鄂爾多斯智慧礦山
        9.3.6 智慧礦山企業布局
        9.4 河南省
        9.4.1 智慧礦山建設方案
        9.4.2 “5G”智慧礦山動態
        9.4.3 智慧煤礦區域建設
        9.4.4 智慧煤礦建設經驗
        9.4.5 典型企業建設經驗
        9.5 山東省
        9.5.1 智慧煤礦建設方案
        9.5.2 智慧煤礦發展意見
        9.5.3 智慧煤礦建設進展
        9.5.4 山東黃金集團布局
        9.5.5 “5G”智慧礦山建設
        9.5.6 智慧礦山建設對策
        9.6 陜西省
        9.6.1 智慧礦山聯盟成立
        9.6.2 智慧礦山項目動態
        9.6.3 “5G”助力礦山轉型
        9.6.4 智慧礦山區域發展
        9.6.5 典型企業發展規劃
        9.7 安徽省
        9.7.1 智慧礦山政策解讀
        9.7.2 智慧煤礦建設進展
        9.7.3 智慧礦山項目合作
        9.7.4 皖北煤電建設動態
        9.8 其他省市
        9.8.1 江蘇省
        9.8.2 甘肅省
        第十章 2020-2022年5G+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析
        10.1 5G行業總體發展情況
        10.1.1 全球5G運行情況
        10.1.2 中國5G發展態勢
        10.1.3 5G行業發展趨勢
        10.2 5G+智慧礦山發展現狀
        10.2.1 5G+智慧礦山需求分析
        10.2.2 5G+智慧礦山應用場景
        10.2.3 5G+智慧礦山案例分析
        10.2.4 5G+智慧礦山培訓基地
        10.2.5 5G+智慧礦山發展動態
        10.3 5G+智慧礦山方案分析
        10.3.1 5G+智慧礦山應用特性
        10.3.2 5G+智慧礦山網絡架構
        10.3.3 5G+非煤智慧礦山建設
        10.3.4 5G+智慧礦山產品介紹
        10.4 5G+智慧礦山發展展望
        10.4.1 5G+智慧礦山發展前景
        10.4.2 5G+工業互聯網融合發展
        第十一章 2020-2022年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析
        11.1 機器人技術
        11.1.1 機器人行業市場表現
        11.1.2 機器人+礦山發展歷程
        11.1.3 機器人+礦山發展現狀
        11.1.4 機器人+礦山企業研發
        11.1.5 機器人+礦山項目案例
        11.1.6 機器人+礦山關鍵技術
        11.1.7 機器人+礦山面臨挑戰
        11.1.8 機器人+礦山發展趨勢
        11.2 工業互聯網
        11.2.1 工業互聯網建設進展狀況
        11.2.2 工業互聯網+礦山架構建設
        11.2.3 工業互聯網+礦山應用場景
        11.2.4 工業互聯網應用于礦山機械
        11.2.5 工業互聯網+礦山建設動態
        11.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑
        11.2.7 工業互聯網+礦山發展趨勢
        11.3 BIM技術
        11.3.1 BIM行業市場表現
        11.3.2 BIM+礦山發展優勢
        11.3.3 BIM+礦山應用場景
        11.3.4 BIM+礦山應用水平
        11.3.5 BIM+礦山應用措施
        11.3.6 BIM+智慧露天礦建設
        11.4 大數據技術
        11.4.1 大數據行業市場表現
        11.4.2 大數據+礦山應用特點
        11.4.3 大數據+礦山應用環節
        11.4.4 大數據+礦山平臺建設
        11.4.5 大數據+礦山建設案例
        11.4.6 大數據+礦山建設動態
        11.5 物聯網技術
        11.5.1 物聯網行業市場表現
        11.5.2 物聯網+礦山應用策略
        11.5.3 物聯網+礦井設備管理
        11.5.4 物聯網+礦山企業動態
        11.5.5 物聯網+礦山發展趨勢
        11.6 GIS技術
        11.6.1 GIS軟件市場現狀
        11.6.2 GIS+礦山應用特點
        11.6.3 GIS+礦山項目案例
        11.6.4 GIS+礦井信息管理
        11.7 電氣自動化
        11.7.1 電氣自動化基本介紹
        11.7.2 電力自動化+礦山意義
        11.7.3 電氣自動化+礦山應用
        11.8 云計算技術
        11.8.1 云計算行業市場表現
        11.8.2 云計算+煤礦信息管理
        11.8.3 云計算+煤礦平臺建設
        11.8.4 云計算+礦山企業動態
        第十二章 2018-2022年中國智慧礦山產品企業經營狀況分析
        12.1 智慧礦山產品企業發展狀況
        12.2 北京龍軟科技股份有限公司
        12.2.1 企業發展概況
        12.2.2 經營效益分析
        12.2.3 業務經營分析
        12.2.4 財務狀況分析
        12.2.5 核心競爭力分析
        12.2.6 公司發展戰略
        12.2.7 未來前景展望
        12.3 山西科達自控股份有限公司
        12.3.1 企業發展概況
        12.3.2 經營效益分析
        12.3.3 業務經營分析
        12.3.4 財務狀況分析
        12.3.5 商業模式分析
        12.3.6 公司發展戰略
        12.3.7 未來前景展望
        12.4 重慶梅安森科技股份有限公司
        12.4.1 企業發展概況
        12.4.2 經營效益分析
        12.4.3 業務經營分析
        12.4.4 財務狀況分析
        12.4.5 核心競爭力分析
        12.4.6 公司發展戰略
        12.4.7 未來前景展望
        12.5 無錫寶通科技股份有限公司
        12.5.1 企業發展概況
        12.5.2 經營效益分析
        12.5.3 業務經營分析
        12.5.4 財務狀況分析
        12.5.5 核心競爭力分析
        12.5.6 公司發展戰略
        12.5.7 未來前景展望
        12.6 電光防爆科技股份有限公司
        12.6.1 企業發展概況
        12.6.2 經營效益分析
        12.6.3 業務經營分析
        12.6.4 財務狀況分析
        12.6.5 核心競爭力分析
        12.6.6 公司發展戰略
        12.6.7 未來前景展望
        第十三章 2019-2022年中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析
        13.1 采礦行業企業發展狀況
        13.1.1 采礦行業企業營收
        13.1.2 采礦行業企業盈利
        13.1.3 采煤企業規模分析
        13.2 淮北礦業控股股份有限公司
        13.2.1 企業發展概況
        13.2.2 經營效益分析
        13.2.3 業務經營分析
        13.2.4 財務狀況分析
        13.2.5 核心競爭力分析
        13.2.6 公司發展戰略
        13.2.7 未來前景展望
        13.3 中國神華能源股份有限公司
        13.3.1 企業發展概況
        13.3.2 經營效益分析
        13.3.3 業務經營分析
        13.3.4 財務狀況分析
        13.3.5 核心競爭力分析
        13.3.6 公司發展戰略
        13.4 平頂山天安煤業股份有限公司
        13.4.1 企業發展概況
        13.4.2 經營效益分析
        13.4.3 業務經營分析
        13.4.4 財務狀況分析
        13.4.5 核心競爭力分析
        13.4.6 風險因素分析
        13.5 晉能控股山西煤業股份有限公司
        13.5.1 企業發展概況
        13.5.2 經營效益分析
        13.5.3 業務經營分析
        13.5.4 財務狀況分析
        13.5.5 核心競爭力分析
        13.5.6 公司發展戰略
        13.5.7 未來前景展望
        13.6 山西華陽集團新能股份有限公司
        13.6.1 企業發展概況
        13.6.2 經營效益分析
        13.6.3 業務經營分析
        13.6.4 財務狀況分析
        13.6.5 核心競爭力分析
        13.6.6 公司發展戰略
        13.6.7 未來前景展望
        第十四章 2020-2022年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析
        14.1 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目
        14.1.1 項目基本概況
        14.1.2 項目投資概算
        14.1.3 項目效益分析
        14.1.4 項目實施必要性
        14.1.5 項目實施可行性
        14.2 新建七元智能化礦井項目
        14.2.1 項目基本概況
        14.2.2 項目經濟效益
        14.2.3 項目實施必要性
        14.2.4 項目實施可行性
        14.3 煤炭智能干選機產業化項目
        14.3.1 項目基本概況
        14.3.2 項目經濟效益
        14.3.3 項目實施必要性
        14.3.4 項目實施可行性
        14.4 智慧礦山大數據管控平臺項目
        14.4.1 項目背景介紹
        14.4.2 項目基本概況
        14.4.3 項目效益分析
        14.4.4 項目實施必要性
        14.4.5 項目實施可行性
        14.5 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目
        14.5.1 項目背景介紹
        14.5.2 項目基本概況
        14.5.3 項目效益分析
        14.5.4 項目實施必要性
        14.5.5 項目實施可行性
        第十五章 中投顧問對2022-2026年中國智慧礦山行業發展前景及趨勢預測
        15.1 中國智慧礦山發展前景分析
        15.1.1 智慧礦山行業發展機遇
        15.1.2 智慧礦山行業發展規劃
        15.1.3 智慧礦山市場發展潛力
        15.1.4 軟硬件設施發展前景
        15.2 中國智慧礦山發展趨勢分析
        15.2.1 智慧礦山行業發展趨勢
        15.2.2 智慧礦山平臺發展趨勢
        15.2.3 智慧礦山行業實現路徑
        15.2.4 智慧礦山發展領域拓展
        15.3 中投顧問對2022-2026年中國智慧礦山行業預測分析
        15.3.1 2022-2026年中國智慧礦山行業影響因素分析
        15.3.2 2022-2026年中國煤礦智能化采掘工作面數量預測

        圖表目錄

        圖表 智慧礦山情景邏輯
        圖表 智慧煤礦構成
        圖表 智能化礦山整體架構
        圖表 無人機巡檢系統主要配置
        圖表 5G分場景精準定位參數
        圖表 智慧綜采工作面支撐系統
        圖表 “一網一站”綜合智慧通信示意
        圖表 三維實景煤礦綜合管理平臺
        圖表 數據挖掘實現示意
        圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
        圖表 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
        圖表 2022年GDP初步核算數據
        圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
        圖表 2017-2022年GDP環比增長速度
        圖表 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
        圖表 2021年主要工業產品產量及其增長速度
        圖表 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
        圖表 2021-2022年規模以上工業原煤產量增速月度走勢
        圖表 2021-2022年規模以上工業原油產量月度走勢
        圖表 2021-2022年規模以上工業天然氣產量月度走勢
        圖表 2016-2021年中國能源消費總量統計情況
        圖表 2016-2021年中國煤炭消費量占能源消費總量的比重統計情況
        圖表 2017-2021年中國清潔能源消費量占能源消費總量的比重
        圖表 2011-2020年中國采礦業固定資產投資變化
        圖表 2020年中國主要能源礦產儲量
        圖表 2020年中國主要金屬礦產儲量
        圖表 2020年中國主要非金屬礦產儲量
        圖表 2020年智慧企業行業分布
        圖表 2020年智慧企業規模分布
        圖表 2020年智慧企業案例類型
        圖表 2020年企業智慧化建設進展
        圖表 2020年企業智慧化覆蓋層級
        圖表 2020年企業智慧化程度分布
        圖表 智慧礦山相關產業政策
        圖表 各省市煤礦智能化建設政策
        圖表 智慧礦山行業關系拆分
        圖表 我國智慧礦山發展歷程
        圖表 智慧礦山發展現狀及困難
        圖表 智能化礦山落地階段
        圖表 2016-2025年我國煤炭進產銷情況
        圖表 智慧礦山領域創新聯盟
        圖表 智慧礦山行業典型公司下游領域情況
        圖表 智慧礦山行業典型公司銷售模式及客戶構成
        圖表 智慧礦山行業可比公司發展歷程
        圖表 智慧礦山行業主要公司業務情況
        圖表 智慧礦山行業內主要公司市場地位
        圖表 智慧礦山行業主要技術
        圖表 華為進軍煤礦路線圖
        圖表 “礦鴻操作系統”助力煤炭產業的數字化轉型的幾個方面
        圖表 3個“1+N+5”的智能礦山整體架構
        圖表 智慧礦山網絡覆蓋
        圖表 智慧礦山數字平臺基座
        圖表 智慧礦山五中心
        圖表 智能礦山一張網,構建礦山數字公路場景
        圖表 基于智能視頻分析的井下關鍵作業標準化場景
        圖表 基于鯤鵬云的分布式協同GIS服務場景
        圖表 AI助力皮帶系統實現智能管控、無人值守場景
        圖表 5G+數字平臺實現礦山遠程駕駛
        圖表 中興通訊智慧礦山解決方案
        圖表 “三橫三縱”智慧礦山解決方案
        圖表 麻地梁煤礦智慧礦山建設思路
        圖表 “金字塔”型智慧礦山層級架構
        圖表 數據質量規則體系
        圖表 一體化煤質運銷管控業務流程
        圖表 智能礦山網絡模型
        圖表 5m采高智能化綜采工作面
        圖表 智慧礦山行業關系拆分
        圖表 2005-2020年中國數字經濟規模及其占GDP比重
        圖表 生產關系變革
        圖表 2014-2021年軟件業務收入增長情況
        圖表 2020-2021年軟件業務利潤總額增長情況
        圖表 2014-2021年軟件業務出口增長情況
        圖表 2020-2021年軟件業從業人員工資總額增長情況
        圖表 2015-2021年中國軟件業企業數量
        圖表 2016-2020年中國計算機系統集成市場規模及增速
        圖表 中國計算機系統集成企業業務布局及競爭力評價
        圖表 中國計算機系統集成行業競爭格局
        圖表 計算機系統集成產業代表性企業投資兼并動向
        圖表 2021年度工業互聯網解決方案提供商TOP100
        圖表 智慧礦山行業可比公司發展歷程
        圖表 智慧礦山行業主要公司業務情況
        圖表 智慧礦山行業內主要公司市場地位
        圖表 2016-2020年我國煤礦數量及機械化程度
        圖表 2021年中國銅礦企業圖譜
        圖表 2021年中國鐵礦企業圖譜
        圖表 2020年中國主要非金屬礦產儲量
        圖表 2015-2021年煤礦百萬噸死亡率變化情況
        圖表 2021-2022年煤炭開采和洗選業人數變化
        圖表 國家各級部門發布智能化煤礦標準概況
        圖表 煤礦智能化相關標準計劃概況
        圖表 我國煤礦智能化標準體系
        圖表 基于北斗系統的精準地質信息系統
        圖表 通風系統智能控制
        圖表 機電系統綜合維修決策數據庫
        圖表 智慧煤礦生產計劃管理系統
        圖表 智慧煤礦能耗管理系統
        圖表 供電及動力系統
        圖表 2016-2020年我國煤炭數量及機械化程度
        圖表 不同規模的煤礦智能化市場規模情況
        圖表 2014-2021年我國煤礦智能化采掘工作面數量變化
        圖表 智能化升級改造煤礦
        圖表 新(改擴)建智能化煤礦
        圖表 智慧煤礦行業內主要公司業務情況
        圖表 2018-2020年我國煤礦機械行業主要政策匯總
        圖表 《煤礦機器人重點研發目錄》內容
        圖表 2010-2030年我國煤礦采煤機械化現狀及趨勢
        圖表 分布式多點激光甲烷監測裝置
        圖表 煤礦智能化從開采進入到智能礦山3.0階段
        圖表 智慧礦山建設主要措施
        圖表 透明工作面建設流程
        圖表 2020年中國礦儲量分布情況
        圖表 2020年中國銅礦儲量省市分布
        圖表 銅礦智能礦山發展痛點及阻礙
        圖表 2021年中國銅礦企業圖譜
        圖表 銅礦智能礦山發展趨勢研判
        圖表 銅礦建設主要步驟
        圖表 重點推薦智能化建設項目(深色為重點)
        圖表 2020年中國鐵礦儲量區域分布
        圖表 2020年中國鐵礦石原礦產量分布
        圖表 2021年中國鐵礦企業圖譜
        圖表 鞍鋼礦業智慧礦山整體架構
        圖表 河鋼集團業務板塊
        圖表 河鋼集團平臺化架構
        圖表 鐵礦山智能化途徑
        圖表 有色金屬礦山智能化相關研究項目
        圖表 智能化采煤工作面控制功能
        圖表 國家能源集團智能采煤分級建設要求
        圖表 智能開采工作面初級智能化解決方案
        圖表 智能開采工作面中級智能化解決方案
        圖表 智能開采工作面高級智能化解決方案
        圖表 煤礦綜采工作面的智能化發展歷程
        圖表 智能開采工作面發展階段
        圖表 智能化工作面控制系統框
        圖表 高河礦智能化工作面設備配套
        圖表 單兵智能系統和智能化開采系統的有效融合
        圖表 智能化工作面系統方案構建網絡圖
        圖表 智能化工作面系統構架圖
        圖表 智能化綜采工作面系統圖
        圖表 地面監控系統圖
        圖表 采煤機控制系統
        圖表 幾種工作面平直度測量方法對比
        圖表 自動駕駛具體等級劃分標準
        圖表 自動駕駛(智能網聯)汽車的技術邏輯結構
        圖表 中國自動駕駛/ADAS標準實施情況
        圖表 2016-2025年自動駕駛乘用車與商用車的落地時間
        圖表 主機廠與科技企業實現自動化的不同策略
        圖表 2020加州路測接管里程MPI
        圖表 中國自動駕駛商用車領域六大主流應用場景
        圖表 自動駕駛商業化場景評價指標維度
        圖表 商用自動駕駛落地難度
        圖表 礦山自動駕駛產業鏈
        圖表 自動駕駛在礦區的優勢和價值
        圖表 礦區自動駕駛技術解決方案
        圖表 自動駕駛經濟性分析
        圖表 中國礦區自動駕駛發展歷程
        圖表 礦山自動駕駛的商業模式
        圖表 2019-2025年中國智慧礦山自動駕駛市場規模
        圖表 國外礦山自動駕駛主要企業
        圖表 中國礦山自動駕駛企業主要合作伙伴
        圖表 中國礦山自動駕駛企業測試及商業化進展
        圖表 踏歌露天礦無人駕駛運輸解決方案“曠谷”
        圖表 踏歌礦山運輸無人駕駛全套解決方案
        圖表 踏歌智行商業化進程
        圖表 易控智駕礦山自動駕駛解決方案
        圖表 易控智駕商業化進程
        圖表 中國礦山自動駕駛企業融資情況
        圖表 小松公司無人礦卡
        圖表 小松AHS系統
        圖表 智慧礦山機械機群系統
        圖表 無人礦卡
        圖表 公路開拓運輸的特點
        圖表 SAE自動駕駛分級表
        圖表 無人礦卡關鍵技術
        圖表 感知方法比較
        圖表 定位方法比較
        圖表 能源集團礦區智能系統案例
        圖表 2021年度貴州省煤礦智能化建設項目公示(總第二批)
        圖表 2021年度貴州省煤礦智能化建設項目公示(總第三批)
        圖表 2021-2023年河南省煤礦智能化建設項目計劃表
        圖表 2016-2021年移動電話基站發展情況
        圖表 2022年5G全國平均用戶下載速率
        圖表 2022年5G手機終端SA和NSA連接占比
        圖表 智慧礦山對通信系統的基本需求
        圖表 智慧礦山邏輯分層示意圖
        圖表 5G+智能采煤原理圖
        圖表 5G+智能掘進原理圖
        圖表 5G+智能巡檢
        圖表 5G技術在無人駕駛中的應用
        圖表 5G技術在目標跟蹤中的應用
        圖表 基于5G網絡的應急管理大數據綜合管控平臺
        圖表 測試床總體架構
        圖表 測試床網絡方案
        圖表 測試床平臺方案
        圖表 測試床井下融合組網應用方案
        圖表 測試床高清視頻監控應用方案
        圖表 測試床5G機器人巡檢應用方案
        圖表 測試床5G井下無軌膠輪車無人駕駛應用方案
        圖表 5G+無人化采掘系統示意圖
        圖表 測試床成果驗證方案
        圖表 運營商公網幀結構和礦井占用幀結構對比
        圖表 時頻雙聚合技術可以同時提升上行覆蓋和容量
        圖表 基于5G網絡的井下精準定位
        圖表 基于PRB資源預留的切片硬隔離
        圖表 智慧礦山5G網絡總架構
        圖表 智能巡檢機器人
        圖表 井下無人駕駛系統
        圖表 非煤智慧礦山一體化管控平臺
        圖表 井上覆蓋3.5GHz宏站射頻模塊
        圖表 井下多模小站射頻模塊
        圖表 基站BBU基礎參數
        圖表 5G+互聯網的新業態和使用模式
        圖表 “5G+工業互聯網”在采礦業的應用
        圖表 2018-2020年中國機器人市場規模
        圖表 2020年中國機器人細分市場規模
        圖表 2020年中國機器人市場結構
        圖表 2023年中國機器人細分市場規模預測
        圖表 采礦工具發展歷程
        圖表 掘進工作面機器人群示意圖
        圖表 掘進機器人示意圖
        圖表 采煤工作面機器人群示意圖
        圖表 采煤工作面機器人群控制系統
        圖表 第四代采煤機器人五調控示意圖
        圖表 支護機器人與頂板智能耦合示意圖
        圖表 煤礦智能化無人駕駛系統示意圖
        圖表 深井提升系統的智能機器人功能示意圖
        圖表 刮板輸送機智能控制及“三機”協同控制原理圖
        圖表 井下膠輪車定位導航技術系統示意圖
        圖表 KQR48礦用偵測機器人
        圖表 ZR礦用探測機器人
        圖表 礦用自動巡檢機器人在皮帶機巷道軌道布置方式
        圖表 礦用自動巡檢機器人在井下變電所軌道布置方式
        圖表 基于工業互聯網平臺的智能礦山網絡體系及智能化架構
        圖表 基于工業互聯網平臺的智能礦山總體業務架構
        圖表 基于工業互聯網智能礦山總體技術架構
        圖表 智慧礦山工業互聯網賦能應用邏輯圖
        圖表 礦山機械設備工業智能優化系統
        圖表 壽命預測智能管理示意圖
        圖表 轉速自動化調整示意圖
        圖表 2016-2025年BIM產業市場規模
        圖表 中國BIM行業代表軟件及應用情況
        圖表 露天礦工程BIM協同工作平臺總體架構
        圖表 數據轉換技術路線
        圖表 露天礦工程BIM協同工作平臺功能架構
        圖表 智慧礦山大數據平臺層次模型
        圖表 2020-2025年中國物聯網支出規模預測
        圖表 2012-2020年中國地理信息產業總產值統計情況
        圖表 三維可視化智慧礦山GIS大數據系統功能實現
        圖表 2016-2020年中國公有云市場規模及增速
        圖表 2016-2020年中國私有云市場規模及增速
        圖表 2016-2020年中國公有云細分市場規模及增速
        圖表 2020年中國公有云IaaS市場份額占比
        圖表 基于云計算的煤礦信息管理平臺架構
        圖表 平臺礦端功能架構
        圖表 平臺政務端功能結構
        圖表 北京龍軟科技股份有限公司發展歷程
        圖表 LongRuan GIS體系架構
        圖表 LongRuan安全云體系架構
        圖表 LongRuan GIS“一張圖”體系架構
        圖表 北京龍軟科技股份有限公司主要產品概況
        圖表 2020-2021年北京龍軟科技股份有限公司煤礦智能化項目部分中標情況
        圖表 煤礦安全生產先進適用技術裝備推廣目錄(第四批)
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年北京龍軟科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年北京龍軟科技股份有限公司運營能力指標
        圖表 礦山數據監測與自動控制系統詳情(針對礦山主要生產環節)
        圖表 礦山數據監測與自動控制系統詳情(針對礦山整體管控環節的控制系統)
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年山西科達自控股份有限公司主營業務分產品、地區
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2018-2021年山西科達自控股份有限公司運營能力指標
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2020-2021年重慶梅安森科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年重慶梅安森科技股份有限公司運營能力指標
        圖表 無錫寶通科技股份有限公司主要業務
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2020-2021年無錫寶通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年無錫寶通科技股份有限公司運營能力指標
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2020-2021年電光防爆科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年電光防爆科技股份有限公司運營能力指標
        圖表 2021年規模以上采礦企業營業收入(分行業)
        圖表 2022年規模以上采礦企業營業收入(分行業)
        圖表 2021年規模以上采礦企業利潤總額(分行業)
        圖表 2022年規模以上采礦企業利潤總額(分行業)
        圖表 2020年煤炭行業千萬噸以上產量企業分布
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年淮北礦業控股股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年淮北礦業控股股份有限公司運營能力指標
        圖表 中國神華能源股份有限公司經營能力
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2020-2021年中國神華能源股份有限公司營業收入分產品
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年中國神華能源股份有限公司運營能力指標
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年平頂山天安煤業股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年平頂山天安煤業股份有限公司運營能力指標
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年晉能控股山西煤業股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年晉能控股山西煤業股份有限公司運營能力指標
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021年山西華陽集團新能股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年山西華陽集團新能股份有限公司運營能力指標
        圖表 政府及行業協會針對煤炭干選技術出臺的政策
        圖表 政府及行業協會針對煤炭智能干選機出臺的政策
        圖表 中科光電專利申請情況
        圖表 按單個工作面的投資規模來測算市場空間
        圖表 中投顧問對2022-2026年中國煤礦智能化采掘工作面數量預測

        智慧礦山,是指基于現代煤礦智能化理念,將物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術深度融合,形成礦山全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的完整智能系統,實現礦井開拓、采掘、運通、分選、安全保障、生態保護、生產管理等全過程的智能化運行。

        近年來我國煤礦智能化建設取得積極進展,工作面的智能化改造快速推進。2015年全國煤礦僅有3個智能化采掘工作面,2019年達275個,2020年增至494個,同比增加80%。截至2021年底,全國智能化采掘工作面已達到813個,與2020年相比增加65%。其中采煤面為477個,與2020年相比增加43%;掘進面為336個,與2020年相比增加109%。已有29種煤礦機器人在370余處礦井現場應用。

        2020年3月,由國家發改委等8部委聯合印發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》,提出:到2025年,大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化,露天煤礦實現智能連續作業和無人化運輸;到2035年,各類煤礦基本實現智能化。2021年6月5日,國家能源局及國家礦山安全監察局發布《煤礦智能化建設指南(2021年版)》,指南分別闡述了井工煤礦、露天煤礦和洗煤廠的智能化總體設計、數據規范、通訊接口、信息安全性、系統靈活性和可擴展性,并對煤礦智能化建設內容進行了詳細介紹。2021年12月7日,國家能源局發布《智能化煤礦驗收管理辦法(試行)》征求意見,《辦法》提出:煤礦企業是智能化建設的責任主體,地方煤礦通過所屬企業集團向省級能源主管部門提出驗收申請,中央企業所屬煤礦向中央企業總部提出驗收申請。

        礦山無人駕駛卡車由于其巨大的市場需求和潛在的效益,獲得了資本的青睞。國內礦山無人駕駛卡車每年的市場規?傤~超千億元。無論是從建設智能礦山的目標看,還是從節能安全生產角度看,國內礦山無人駕駛卡車都面臨前所未有的良好機遇,這也是自動駕駛領域掘金的新賽道。

        中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧礦山行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智慧礦山的定義、建設原則及國內智慧礦山的發展環境;然后報告分析了中國智慧礦山總體發展情況及產業鏈發展情況,并深入分析了智慧煤礦、智慧銅礦、智慧鐵礦以及有色金屬智能化的建設狀況,并對智慧礦山的主要應用場景——智能開采及礦區自動駕駛進行了詳細的闡述;隨后,報告介紹了智慧礦山的區域發展狀況,并對智慧礦山應用的技術進行了詳細的介紹;最后,報告重點分析了中國智慧礦山的投資案例,并對其未來發展前景進行了科學的評估。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、發展與改革委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富。您或貴單位若想對智慧礦山有個系統深入的了解、或者想投資智慧礦山相關產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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