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        中投顧問

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        2022-2026年中國數字能源行業深度調研及投資前景預測報告

        首次出版:2022年5月最新修訂:2022年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 數字能源的相關介紹
        1.1 數字能源技術分析
        1.1.1 數字能源技術的定義
        1.1.2 數字能源技術的優勢
        1.1.3 數字能源技術的關鍵
        1.2 能源行業數字化轉型發展分析
        1.2.1 能源數字化的體系架構
        1.2.2 能源數字化轉型的核心
        1.2.3 能源數字化轉型的目的
        1.2.4 能源企業數字化轉型路徑
        1.2.5 能源行業數字化轉型分析
        1.3 數字能源與碳中和的關系
        1.3.1 碳中和政策戰略分析
        1.3.2 數字技術助力碳減排
        1.3.3 數字技術賦能降碳場景
        第二章 2020-2022年中國數字能源發展環境分析
        2.1 數字經濟運行狀況分析
        2.1.1 產業鏈全景圖
        2.1.2 產業發展階段
        2.1.3 產業發展回顧
        2.1.4 產業發展規模
        2.1.5 產業發展增速
        2.1.6 經濟增長貢獻
        2.1.7 產業結構優化
        2.2 能源行業運行狀況
        2.2.1 中國能源供給狀況
        2.2.2 中國能源消費現狀
        2.2.3 中國能源投資情況
        2.2.4 能源發展政策解析
        2.2.5 世界能源發展趨勢
        2.3 數字能源相關政策
        2.3.1 新能源建設發展獲得政策支持
        2.3.2 2022年能源工作重點任務
        2.3.3 能源數字化相關利好政策
        2.3.4 新型儲能發展的指導意見
        2.3.5 能源領域5G應用實施方案
        第三章 2020-2022年數字能源行業發展分析
        3.1 全球能源數字化發展綜況
        3.1.1 能源數字化市場發展概況
        3.1.2 能源數字化技術典型應用
        3.1.3 能源數字化市場規模預測
        3.1.4 能源數字化未來發展趨勢
        3.2 中國數字能源行業發展綜況
        3.2.1 數字能源行業發展背景
        3.2.2 數字能源行業發展條件
        3.2.3 數字能源行業發展優勢
        3.2.4 數字能源行業發展重點
        3.2.5 數字能源產業發展圖譜
        3.2.6 數字能源產業規模狀況
        3.3 中國數字能源行業競爭格局分析
        3.3.1 企業數量規模
        3.3.2 企業分布特點
        3.3.3 競爭狀況分析
        3.3.4 上市公司布局
        3.3.5 企業布局動態
        3.4 中國數字能源行業發展問題及對策分析
        3.4.1 行業發展痛點
        3.4.2 產業發展對策
        3.4.3 政策發展建議
        3.5 疫情影響下數字能源發展挑戰及對策分析
        3.5.1 發展挑戰分析
        3.5.2 應對策略分析
        第四章 2020-2022年中國數字能源發展重點——智能光伏
        4.1 智能光伏建設背景分析
        4.1.1 光伏發電的能源地位
        4.1.2 光伏產業的發展特點
        4.1.3 光伏產業的出口規模
        4.1.4 光伏產業的競爭格局
        4.1.5 光伏產業的發展對策
        4.1.6 光伏產業的發展前景
        4.1.7 光伏產業的發展趨勢
        4.2 智能光伏發展狀況分析
        4.2.1 智能光伏產業鏈結構
        4.2.2 智能光伏試點示范項目
        4.2.3 智能光伏產業發展重點
        4.2.4 智能光伏產業發展趨勢
        4.3 智能光伏產業創新發展規劃解讀
        4.3.1 規劃制定背景
        4.3.2 行業發展目標
        4.3.3 重點規劃任務
        4.3.4 規劃實施保障
        第五章 2020-2022年數字能源發展重點——智能儲能
        5.1 智能儲能產業發展背景
        5.1.1 儲能產業概述
        5.1.2 儲能項目規模
        5.1.3 儲能發展特征
        5.1.4 儲能成本分析
        5.1.5 儲能應用場景
        5.1.6 儲能應用現狀
        5.1.7 儲能投資現狀
        5.2 智能儲能產業發展綜況
        5.2.1 智能儲能系統的內涵
        5.2.2 智能儲能系統的特征
        5.2.3 智能儲能產業競爭格局
        5.2.4 智能儲能企業融資動態
        5.3 數字儲能系統發展分析
        5.3.1 數字儲能系統的價值
        5.3.2 數字儲能系統的特點
        5.3.3 數字儲能系統的架構
        5.3.4 數字儲能系統的應用
        第六章 2020-2022年中國數字能源發展重點——綠色數據中心
        6.1 綠色數字中心建設背景分析
        6.1.1 數據中心建設規模
        6.1.2 數據中心需求特點
        6.1.3 市場競爭格局分析
        6.1.4 區域建設格局分析
        6.1.5 硬件成本構成分析
        6.1.6 數據中心發展趨勢
        6.2 綠色數據中心建設狀況分析
        6.2.1 數據中心能耗狀況分析
        6.2.2 數據中心能耗構成情況
        6.2.3 數據中心綠色發展政策
        6.2.4 綠色數據中心發展名單
        6.2.5 綠色數據中心發展重點
        6.2.6 綠色數據中心發展原則
        6.2.7 供電系統發展趨勢分析
        6.3 數據中心節能技術及系統改造
        6.3.1 建筑與建筑熱工節能改造
        6.3.2 信息系統節能改造
        6.3.3 通風及空調系統節能改造
        6.3.4 電氣系統節能改造
        6.3.5 能耗管理系統建設
        6.4 數字能源柜應用分析
        6.4.1 應用產品的實現
        6.4.2 應用特點分析
        6.4.3 應用價值分析
        第七章 2020-2022年中國數字能源發展重點——綜合能源服務
        7.1 綜合能源服務的內涵及本質
        7.1.1 綜合能源服務基本內涵
        7.1.2 綜合能源服務技術體系
        7.1.3 綜合能源服務核心本質
        7.1.4 綜合能源服務的關注點
        7.2 中國綜合能源服務產業發展綜況
        7.2.1 主要業務分析
        7.2.2 發展意義分析
        7.2.3 系統形態選擇
        7.2.4 示范項目匯總
        7.2.5 區域發展特點
        7.2.6 人才建設狀況
        7.3 中國綜合能源服務市場發展狀況
        7.3.1 市場主體分析
        7.3.2 市場客體分析
        7.3.3 市場發展特征
        7.3.4 細分市場分析
        7.3.5 市場規模潛力
        7.4 中國綜合能源服務產業發展問題及對策
        7.4.1 行業發展問題分析
        7.4.2 企業發展問題分析
        7.4.3 產業發展的突破點
        7.4.4 運營模式應用策略
        7.4.5 產業發展政策建議
        第八章 2020-2022年數字能源的創新支柱分析
        8.1 大數據技術行業
        8.1.1 大數據技術基本內涵
        8.1.2 大數據產業鏈結構
        8.1.3 大數據主要衍生業態
        8.1.4 大數據應用于能源生產
        8.1.5 大數據應用于能源消費
        8.1.6 大數據應用于能源調度
        8.2 云計算技術行業
        8.2.1 云計算技術的定義
        8.2.2 云計算的基本分類
        8.2.3 云計算的主要特點
        8.2.4 能源云體系架構分析
        8.2.5 云技術應用于能源規劃
        8.3 5G技術行業
        8.3.1 5G技術基本內涵
        8.3.2 5G技術應用領域
        8.3.3 5G電力應用架構分析
        8.3.4 5G在能源行業的應用
        8.3.5 5G能源應用案例分析
        8.4 人工智能技術行業
        8.4.1 人工智能的基本內涵
        8.4.2 人工智能的主要分類
        8.4.3 人工智能的基本特征
        8.4.4 人工智能的應用優勢
        8.4.5 人工智能在能源系統的應用
        8.4.6 人工智能在能源服務中的應用
        8.5 區塊鏈技術行業
        8.5.1 區塊鏈技術基本定義
        8.5.2 區塊鏈技術的主要分類
        8.5.3 區塊鏈產業鏈結構層次
        8.5.4 能源區塊鏈的應用價值
        8.5.5 能源區塊鏈的應用場景
        第九章 2020-2022年地區數字能源布局分析
        9.1 深圳市數字能源示范區建設布局
        9.1.1 建設背景分析
        9.1.2 發展目標分析
        9.1.3 重點任務分析
        9.1.4 保障措施分析
        9.2 云南大理數字能源建設布局情況
        9.2.1 總體建設概況
        9.2.2 建設布局特點
        9.2.3 未來發展重點
        9.3 浙江省數字能源管理平臺項目建設
        9.3.1 項目建設內容
        9.3.2 項目建設動態
        9.3.3 項目建設意義
        9.4 其他地區數字能源建設布局
        9.4.1 山東數字能源交易中心增資擴股
        9.4.2 福建評選數字能源優秀案例
        9.4.3 福州市數字能源項目簽約
        第十章 2019-2022年數字能源典型企業分析
        10.1 電力企業布局數字能源
        10.1.1 國家電網
        10.1.2 南方電網
        10.2 中興通訊股份有限公司
        10.2.1 企業發展概況
        10.2.2 數字能源布局
        10.2.3 經營效益分析
        10.2.4 業務經營分析
        10.2.5 財務狀況分析
        10.2.6 核心競爭力分析
        10.2.7 公司發展戰略
        10.2.8 未來前景展望
        10.3 上?铺╇娫垂煞萦邢薰
        10.3.1 企業發展概況
        10.3.2 主要業務范圍
        10.3.3 能源項目案例
        10.3.4 經營效益分析
        10.3.5 業務經營分析
        10.3.6 財務狀況分析
        10.3.7 核心競爭力分析
        10.3.8 公司發展戰略
        10.3.9 未來前景展望
        10.4 伊戈爾電氣股份有限公司
        10.4.1 企業發展概況
        10.4.2 主要業務模式
        10.4.3 能源類產品分析
        10.4.4 經營效益分析
        10.4.5 業務經營分析
        10.4.6 財務狀況分析
        10.4.7 核心競爭力分析
        10.4.8 公司發展戰略
        10.4.9 未來前景展望
        10.5 北京動力源科技股份有限公司
        10.5.1 企業發展概況
        10.5.2 主要業務布局
        10.5.3 經營效益分析
        10.5.4 業務經營分析
        10.5.5 財務狀況分析
        10.5.6 核心競爭力分析
        10.5.7 公司發展戰略
        10.5.8 未來前景展望
        10.6 其他企業
        10.6.1 江蘇安靠數字能源科技有限公司
        10.6.2 上海國軒數字能源科技有限公司
        10.6.3 深圳市英可瑞數字能源技術有限公司
        10.6.4 三峽電能數字能源科技(湖北)有限公司
        10.6.5 易事特數字能源科技(廣州)有限公司
        第十一章 2020-2022年數字能源企業案例——華為
        11.1 華為企業發展綜況
        11.1.1 企業發展概況
        11.1.2 主要業務范圍
        11.1.3 企業競爭實力
        11.1.4 未來前景展望
        11.2 華為企業財務狀況分析
        11.2.1 營業收入情況
        11.2.2 業務分部運營
        11.2.3 區域分部運營
        11.3 華為數字能源布局
        11.3.1 數字能源產品
        11.3.2 數字能源公司
        11.3.3 數字能源業務
        11.3.4 創新布局重點
        11.3.5 產業合作布局
        11.3.6 數字能源戰略
        11.4 華為數字能源投資項目
        11.4.1 項目基本概況
        11.4.2 項目特點分析
        11.4.3 項目效益分析
        第十二章 數字能源行業投融資狀況及前景趨勢預測分析
        12.1 數字能源行業投融資分析
        12.1.1 融資動態分析
        12.1.2 融資階段分析
        12.1.3 資本投資特點
        12.1.4 資本投向領域
        12.1.5 典型投資事件
        12.2 數字能源相關投資機會點分析
        12.2.1 智能電網
        12.2.2 虛擬電廠
        12.2.3 數字化能源平臺
        12.3 數字能源行業發展前景及趨勢分析
        12.3.1 發展條件充分
        12.3.2 整體發展前景
        12.3.3 行業發展趨勢

        圖表目錄

        圖表 能源管理的瓦特流及比特流
        圖表 數字技術與能源技術融合創新
        圖表 能源數字化體系架構
        圖表 能源企業數字化轉型路徑
        圖表 能源行業數字化轉型發展趨勢
        圖表 數字經濟產業鏈全景圖
        圖表 數字經濟的四個發展階段
        圖表 數字經濟的演變
        圖表 2005-2020年中國數字經濟規模
        圖表 2015-2020年我國數字經濟增速與GDP增速
        圖表 2015-2020年數字經濟占GDP的比重
        圖表 2015-2020年我國數字經濟內部結構
        圖表 2021年我國能源總生產量
        圖表 2021年度全國累計發電裝機
        圖表 2021年可再生能源裝機情況
        圖表 2021年我國可再生能源發電量情況
        圖表 2021年中國單位生產總值能耗與能源消費總量情況
        圖表 2021年中國能源行業投資與利潤情況
        圖表 世界能源發展趨勢
        圖表 全球能源領域數字化市場規模預測
        圖表 能源數字化
        圖表 數字能源發展方向
        圖表 數字能源產業發展圖譜
        圖表 全國各省市數字能源企業數量對比
        圖表 中國各省市數字能源企業(不完全統計)
        圖表 中國數字能源行業痛點
        圖表 2020-2050年全球發電能源比例變化
        圖表 2016-2021我國光伏產品出口金額
        圖表 2021全球光伏企業二十強排名
        圖表 2016-2021我國光伏發電相關企業注冊數量
        圖表 2015-2024年全球新增光伏裝機中分布式占比
        圖表 2020年主要國家光伏度電成本與煤電標桿電價比較
        圖表 2020-2025全球光伏電站光儲共生比例
        圖表 智能光伏產業鏈分析
        圖表 第二批智能光伏試點示范項目名單
        圖表 第二批智能光伏試點示范企業名單
        圖表 2000-2020年中國儲能市場累計裝機規模
        圖表 儲能產業發電側應用類型及典型特征
        圖表 儲能調頻效率遠超其他機組
        圖表 儲能產業輸配電側應用類型及典型特征
        圖表 儲能產業用電側應用類型及典型特征
        圖表 智能儲能系統集成商名單
        圖表 可重構電池網絡對當前電池管理技術的范式創新原理圖
        圖表 數字電池儲能系統架構
        圖表 傳統電池管理系統與電池能量交換系統的比較
        圖表 軟件定義數字復合儲能與信息存儲體系的對照邏輯關系
        圖表 軟件定義數字UPS系統(與中國移動設計院聯合研發)
        圖表 傳統梯次利用與數字無損梯次利用的比較
        圖表 2017-2022年我國數據中心機架規模
        圖表 2017-2022年我國數據中心市場規模
        圖表 2021年中國數據中心主要建設企業的基本信息
        圖表 全國一體化算力網絡國家樞紐八大節點(“東數西算”工程)
        圖表 截至2020年算力網絡國家樞紐節點地區數據中心情況
        圖表 2018-2020年部分企業在貴州、內蒙古、甘肅、寧夏建設數據中心情況
        圖表 數據中心IT硬件成本結構
        圖表 2020-2025年全球數據中心+站點耗電量
        圖表 中國數據中心能效水平變化情況
        圖表 中國數據中心分系統能耗占比
        圖表 國家綠色數據中心公示名單
        圖表 國家綠色數據中心公示名單(續一)
        圖表 國家綠色數據中心公示名單(續二)
        圖表 數據中心通用的節能技術改造措施
        圖表 不同環境的自然冷卻制冷系統對比
        圖表 數據中心的三種典型自然冷卻模式示意圖
        圖表 中國風側直接自然冷卻時長分布圖
        圖表 中國不同氣候帶典型城市的完全自然冷卻時間(以年當量計算)
        圖表 中國數據中心水側間接自然冷卻節能率分布圖
        圖表 房間級、行級與機柜級制冷模式對比示意圖
        圖表 柜級、行級與房間級制冷特點與優劣勢對比
        圖表 液冷技術與傳統制冷技術的比較
        圖表 數據中心能耗管理的長尾曲線
        圖表 數字能源機柜電路結構示意圖
        圖表 各種供電架構全程供電效率圖
        圖表 集中供電與分布式供電對比分析表
        圖表 綜合能源服務技術產業體系
        圖表 綜合能源服務本質
        圖表 綜合能源服務主要業務
        圖表 當前綜合能源服務的新特征及挑戰
        圖表 2020-2035年中國綜合能源服務市場潛力
        圖表 大數據產業鏈
        圖表 大數據衍生出的新業態
        圖表 能源云架構
        圖表 能源云規劃應用
        圖表 傳統能源規劃與能源云規劃思想的區別
        圖表 能源云規劃下的源端選擇
        圖表 能源云規劃下的運行調節
        圖表 能源云規劃技術路線圖
        圖表 5G主要應用場景
        圖表 5G在電網中的應用架構
        圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
        圖表 專用人工智能與通用人工智能的區別
        圖表 基于強化學習的電網切機決策控制
        圖表 電力系統網絡攻擊策略和攻擊目標
        圖表 國內外人工智能在能源服務中的應用情況
        圖表 區塊鏈數據結構
        圖表 區塊鏈按參與對象范圍和關系的不同分類
        圖表 區塊鏈產業鏈
        圖表 雙向拍賣報價及交易結果
        圖表 微電網6離線時基于區塊鏈的能源交易中的信息傳播模式
        圖表 P2P交易中的已知報價
        圖表 微電網6為惡意電網時基于區塊鏈的能源交易中的信息傳播模式
        圖表 2019-2020年度福建數字能源優秀案例名單
        圖表 2019-2020年度福建數字能源優秀案例名單(續)
        圖表 國網新能源云
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2019-2020年中興通訊股份有限公司營業收分行業、產品、地區
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2018-2021年中興通訊股份有限公司運營能力指標
        圖表 科泰電源項目案例
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰究傎Y產及凈資產規模
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業收入及增速
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緝衾麧櫦霸鏊
        圖表 2019-2020年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業收分行業、產品、地區
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業利潤及營業利潤率
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緝糍Y產收益率
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰径唐趦攤芰χ笜
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰举Y產負債率水平
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰具\營能力指標
        圖表 伊戈爾公司圍繞“2+X”戰略布局
        圖表 伊戈爾公司能源類產品分析
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2019-2020年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業收分行業、產品、地區
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業利潤及營業利潤率
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緝糍Y產收益率
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2018-2021年伊戈爾電氣股份有限公司運營能力指標
        圖表 動力源公司主要業務領域
        圖表 動力源公司各產業板塊產品及技術解決方案
        圖表 動力源公司各產業板塊產品及技術解決方案(續一)
        圖表 動力源公司各產業板塊產品及技術解決方案(續二)
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2019-2020年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業收分行業、產品、地區
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緺I業利潤及營業利潤率
        圖表 2018-2021年上?铺╇娫垂煞萦邢薰緝糍Y產收益率
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2018-2021年北京動力源科技股份有限公司運營能力指標
        圖表 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
        圖表 2019-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表
        圖表 2020-2021年華為投資控股有限公司綜合收益表
        圖表 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
        圖表 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
        圖表 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
        圖表 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
        圖表 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
        圖表 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
        圖表 華為數字能源產品與解決方案
        圖表 浙江鐵塔站點改造前后對比圖
        圖表 華為Fusion Module 2000智能模塊化數據中心
        圖表 上海龍陽路地鐵站采用華為智能光伏解決方案打造綠色軌道交通
        圖表 2022年能源數字化融資事件

        數字能源技術是指將信息通信技術(比特)與供電技術(瓦特)進行深度融合,實現信息流與能量流互動,實現對電能轉換、存儲和控制的數字化、網絡化、智能化,從而實現能源產品高密集成、高效運行。

        根據IESPlaza對全國各省市的數字能源企業的不完全統計,截至2022年4月1日,共統計到數字能源企業212家。另根據相關機構統計,2020年,我國能源電力數字化市場規模約為2210億元,“十四五”期間,能源數字化將形成一個超過萬億的巨大市場。未來,還會有更多新生的數字能源企業入局能源數字化的廣闊藍海。

        典型企業方面,華為通過融合聯接物聯網、人工智能(AI)、區塊鏈、云、大數據、邊緣計算等信息與通信技術(ICT),提供智慧電廠、智慧電網、智慧油氣、智慧管網、智慧加油站、智能礦山等場景化解決方案,為能源客戶打造數字新引擎。2021年年初,為加速數字能源業務的成長與壯大,華為發布“數字能源零碳網絡解決方案”,并于2021年6月成立華為數字能源技術有限公司,聚焦清潔發電、能源數字化、交通電動化、綠色ICT基礎設施、綜合智慧能源等領域。目前,華為的數字能源業務遍及170多個國家和地區,服務全球三分之一的人口。

        相關政策層面,2022年1月,《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見》分布,文件提到構建國家能源基礎信息及共享平臺,整合能源全產業鏈信息,推動能源領域數字能源發展。2022年以來,各地政府數字能源產業發展規劃也陸續出爐。2022年2月,深圳市龍華區提出到2025年率先建成數字能源融合發展先行示范區,轄區數字能源產業規模達到200億元。同月,內蒙古提出規劃,目標到2025年,自治區數字能源經濟增加值超過500億元。

        中投產業研究院發布的《2022-2026年中國數字能源行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。報告首先介紹了數字能源的基本概念、影響國內數字能源發展的環境、接著分析了國際國內數字能源的發展狀況、競爭格局等狀況,然后對數字能源發展布局的重點領域進行了系統的分析,對數字能源的創新支柱做了詳實的解析,并對地區數字能源布局、典型企業進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、能源局、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字能源有個系統深入的了解、或者想投資數字能源項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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        粗大挺进北冥雪
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